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ÜBER DIE STELLE
Als Full-Stack Developer:in gestaltest du die Weiterentwicklung unserer medizinischen Annotationstools – von einem integrierten System hin zu einer eigenständigen Plattform, die in mehreren Produkten eingesetzt wird. Über den gesamten Stack hinweg baust und entwickelst du ein webbasiertes Annotationssystem für medizinische Bilddaten weiter – inklusive eines browserbasierten 3D-Viewers auf Basis von Cornerstone.js sowie Python-Backend-Services zur Verarbeitung von volumetrischen MRT-Daten und Annotationen. Die Rolle verbindet Frontend-Entwicklung, Bildverarbeitungs-Workflows und Backend-Infrastruktur – mit einem starken Fokus auf Skalierbarkeit, Usability und Performance für klinische Expert:innen und nachgelagerte ML-Anwendungsfälle.
DEINE AUFGABEN
- Verantwortung für die Entwicklung einer neuen webbasierten Annotationsplattform, die größtenteils von Grund auf neu entsteht und gleichzeitig zentrale Funktionen aus dem bestehenden Ökosystem übernimmt.
- Pflege und Weiterentwicklung unserer bestehenden webbasierten Annotierungsanwendung, einschließlich der Integration des Cornerstone.js-basierten medizinischen Viewers, der von unserem Software-Team entwickelt wird.
- Konzeption und Implementierung eines Python-basierten Backends für das Laden, Speichern und das State-Management von volumetrischen 3D-Bilddaten.
- Arbeit mit 3D-medizinischen Bilddaten (MRT) und Segmentierungen und Sicherstellung einer präzisen und performanten Darstellung im Browser.
- Entwicklung fortgeschrittener Annotations- und Bearbeitungstools, z. B. 3D-Region-Growing- und Pinsel-Workflows, sowie Performance-Optimierung der Plattform für unterschiedliche Hardware-Setups.
- Funktion als technische Schnittstelle zwischen dem Software-Team (verantwortlich für den Core Viewer), Radiolog:innen (die die Datensätze annotieren) und den ML-Teams (die die annotierten Datensätze nutzen).
DEIN PROFIL
Must-Have
- Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Full-Stack-Entwicklung, idealerweise in einem Startup- oder MedTech-Umfeld.
- Fundierte Frontend-Erfahrung mit React oder einem vergleichbaren Framework, JavaScript (ES6+), HTML und CSS. Erfahrung mit UI-Frameworks wie shadcn/ui oder Tailwind sowie UI-Patterns für datenintensive Oberflächen.
- Solide Backend-Erfahrung mit Python oder einer vergleichbaren Sprache (z. B. Node.js, C#, Go, Java), inklusive Frameworks wie FastAPI, Flask, Django oder Litestar.
- Hoher Anspruch an Clean Code, Tests und Dokumentation. Vertraut mit modernen DevOps-Praktiken (Docker, GitLab CI/CD).
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams (Software, Data, ML und Radiolog:innen).
- Erfahrung mit medizinischen Imaging-Bibliotheken wie Cornerstone.js, VTK.js oder ITK.js sowie Vertrautheit mit DICOM- oder NIfTI-Datenformaten.
- Praxiserfahrung mit AWS (oder vergleichbaren Cloud-Plattformen) und relationalen Datenbanken wie PostgreSQL.
- Verständnis von radiologischen Workflows oder Erfahrung in der Entwicklung von Tools für klinische Anwender:innen.
WAS DICH ERWARTET
- Focus on what matters: Bei uns zählen Kompetenz, Persönlichkeit und Engagement mehr als Formalitäten oder dein konkreter Studienhintergrund.
- Your Impact: Deine Arbeit hilft, Diagnosen schneller, präziser und besser handhabbar zu machen.
- Your Team: Dich erwartet ein hochmotiviertes, interdisziplinäres Team mit schnellen Entscheidungswegen und einer kollaborativen Arbeitsatmosphäre.
- Freedom to choose: Arbeite remote oder aus unserem Büro in Berlin-Kreuzberg – so, wie es am besten zu dir passt.
- Benefits: Nutze dein persönliches Benefit-Budget flexibel und wähle die Leistungen, die am besten zu dir passen!
