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  • Frankfurt

  • Für unseren Kunden, ein Versicherungsunternehmen im Großraum Frankfurt am Main, suchen wir im Rahmen des Aufbaus einer neuen dispositiven Datenplattform (Lakehouse) auf Basis von Microsoft Azure und Databricks eine/n erfahrene/n Test & Data Quality Engineer. Du verantwortest Teststrategie, technische Tests und Datenvalidierung bis zum Go-live und stellst sicher, dass die Daten der neuen Plattform belastbar und abgestimmt sind.

    Aufgaben

    • Erstellung von Testkonzept, technischer Teststrategie und Testplan sowie Mitarbeit an messbaren Abnahmekriterien

    • Durchführung technischer Tests der Datenstrecken, Datenvalidierung und Reconciliation zwischen Quell- und Zielsystem

    • Test des Initialloads sowie Erstellung von Prüf- und Reconciliation-Berichten

    • Mitaufbau des Datenqualitätsframeworks: Regelwerk, Prüfroutinen, Monitoring und Qualitätsberichte

    • Automatisierung von Daten- und Regressionstests

    • Unterstützung der Fachbereiche bei UAT-Vorbereitung, Durchführung und Mängelmanagement

    • Mitarbeit an Go-live-Freigabe, Hypercare und Fehlerbehebung


    Anforderungen

    • Mehrjährige Erfahrung in Test und Qualitätssicherung von Data-Warehouse- oder Lakehouse-Projekten

    • Sehr gute SQL-Kenntnisse, PySpark und Databricks von Vorteil

    • Erfahrung mit Testautomatisierung für Datenpipelines (z. B. pytest, Great Expectations, Databricks-Tests)

    • Erfahrung mit Datenqualitätsregeln, Reconciliation und Abnahmeprozessen

    • Erfahrung im Versicherungsumfeld von Vorteil

    • Strukturierte, gründliche Arbeitsweise und Kommunikationsstärke gegenüber Fachbereichen

    • Zertifizierung (z. B. ISTQB) von Vorteil

    • Verhandlungssichere Deutsch- und gute Englischkenntnisse

    Generelle Rahmenbedingungen

    • Pensum: 50–80 %

    • Start: 02.11.2026

    • Dauer: bis 31.03.2027 mit Option auf Verlängerung (Folgephasen geplant bis Ende 2028)

    • Arbeitsort: Großraum Frankfurt am Main (Deutschland)

    • Onsite/Remote: In den ersten 2–3 Monaten hoher Onsite-Anteil (3–4 Tage pro Woche), danach ca. 2 Tage onsite, Rest remote

    • Kundengespräch: Verfügbarkeit für ein Vorstellungsgespräch beim Kunden am 22. oder 28.10.2026

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