Wir sind WE BUILD AI. Wir bauen AI- und Data Solutions für Mittelstand und Konzerne in Deutschland. Keine Demos, keine PoCs, die in der Schublade landen. Sachen, die in Produktion gehen und Geld verdienen oder sparen.

Du übernimmst die technische Verantwortung für unsere AI-Engineering-Projekte. Das heißt: du designst Architekturen, baust Systeme bis zum produktiven Betrieb und führst Kund:innen durch die Entscheidungen, die unterwegs anfallen. Du arbeitest direkt mit den Fachbereichen unserer Kund:innen, nicht über drei Ebenen Projektleitung.

Was uns ausmacht? Wir verbinden technologische Exzellenz mit echter Begeisterung und Offenheit. Dabei schaffen wir ein Umfeld, in dem Verantwortung, Teamgeist und neue Ideen selbstverständlich sind.

Aufgaben

Du konzipierst und implementierst AI-gestützte Softwarelösungen, die Prozesse automatisieren und effizienter machen.
Du setzt bestehende Machine-Learning-Modelle gezielt ein, passt sie an konkrete Anwendungsfälle an und bringst sie zuverlässig in den produktiven Betrieb.
Du entwickelst skalierbare Backend-Services und APIs in Python, z. B. mit FastAPI.
Du setzt Cloud-basierte AI-Services gezielt ein, um robuste und skalierbare Lösungen für reale Kundenanforderungen zu entwickeln.
Du arbeitest mit strukturierten und unstrukturierten Daten und bereitest sie für den Einsatz in AI-Anwendungen auf.
Du stellst die Qualität und Zuverlässigkeit von AI-Komponenten sicher, z. B. durch Tests, Validierung und sauberes Error-Handling.
Du arbeitest eng mit unseren AI-Expert:innen, internen Teams und Kund:innen zusammen und übersetzt fachliche Anforderungen in umsetzbare technische Lösungen.

Qualifikation

Du hast mehr als 4 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung mit Fokus auf AI-Engineering oder vergleichbare technische AI-Domänen.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Abgeschlossenes Studium oder eine Ausbildung in Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Bereich.
Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Python.
Erfahrung im praktischen Einsatz von Machine-Learning-Modellen und Large Language Models (LLMs).
Erfahrung mit Cloud-Computing-Plattformen, bevorzugt Microsoft Azure, alternativ AWS oder GCP.
Du bist motiviert, eigenständig zu arbeiten und flexibel genug, dich in neue Themen und Aufgabenfelder einzuarbeiten.
Begeisterung für neue Technologien und praxisnahe Lösungen.
Analytisches Denken und eine strukturierte Arbeitsweise.

Benefits

30 Euro monatliches Benefit-Budget für Gutscheine bei 100+ Anbietern, Urban Sports Club oder als Mobilitätszuschuss fürs Deutschlandticket.
Dienstrad-Leasing per Gehaltsumwandlung, bis zu 40 Prozent Ersparnis, Vollkasko und Wartung inklusive.
Flexible Arbeitszeiten angepasst an deinen Alltag und die Möglichkeit remote zu arbeiten
Flache Hierarchien und ein offenes kollegiales Arbeitsklima
Agiles Arbeiten mit kurzen Entscheidungswegen
Unterjährige Feedbackrunden, Mentoring-Programm und Chancen zur persönlichen Weiterentwicklung
Regelmäßige Teamevents, gemeinsame Workations und Bürohunde

Lust, gemeinsam mit uns Großes zu erreichen? Wir freuen uns auf dich!

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