Ihre Aufgaben

Du willst nicht nur einzelne Datenpipelines entwickeln, sondern moderne Datenb- und AI-Plattformen in der Cloud mitgestalten?
Du denkst in belastbaren Architekturen, produktiven Deployments und sauberem Engineering statt in isolierten Prototypen?
Dann könnte das hier gut passen: Wir suchen einen Senior Cloud Data & AI Engineer, der moderne Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks nicht nur konzipiert, sondern zum Leben erweckt. Als Architekt und Macher verbindest du Data Engineering, Cloud-Strukturen und AI-Lösungen zu produktiven Systemen, die skalikerbar, wartbar und für unsere Kunden businessrelevant sind.

Was du bei uns bewegst:

Konzeption und Implementierung moderner Data- & AI-Plattformen auf Basis von Databricks
Entwicklung robuster und performanter Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
Arbeit an skalierbaren Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle
Nutzung zentraler Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search in produktiven Umgebungen
Unterstützung beim Aufbau und der Operationalisierung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases
Arbeit an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für moderne AI-Anwendungen
Integration unterschiedlicher Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme
Technische Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
Automatisierung von Deployments und technischen Standards mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code
Beratung von Kunden und internen Stakeholdern bei Architekturentscheidungen rund um Datenplattformen und AI-Lösungen
Wissensaustausch im Team, technische Orientierung und Unterstützung weniger erfahrener Kolleginnen und Kollegen

Ihr Profil

Was du mitbringst:

Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
Sehr gute Kenntnisse in Databricks
Sehr gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS
Erfahrung im Aufbau und Betrieb moderner Datenplattformen in der Cloud
Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld
Gute Kenntnisse in modernen AI-/LLM-Architekturen, z. B. rund um RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktive GenAI-Anwendungen
Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
Sicherer Umgang mit Git, CI/CD und idealerweise Infrastructure as Code
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise

Warum wir?

Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Verantwortung

Platform & Architecture Excellence: Du konzipierst und baust skalierbare Cloud Data & AI Plattformen. Wir setzen auf sauberes Engineering und architektonische Tiefe - fernab von Prototyp-Basteleien.
Vom Experten zum Trusted Advisor: Wir fördern deine Entwicklung zum strategischen Berater. Durch anspruchsvolle Projekte bei agilen Startups und DAX-Konzernen wirst du zum geschätzten Partner auf Augenhöhe.
Gestaltungsspielraum & Innovation: Deine kreativen Lösungsansätze sind gefragt. Wir bieten dir den Freiraum, innovative Konzepte nicht nur zu denken, sondern direkt in die Produktion zu bringen.
Expertise trifft Teamgeist: Werde Teil unseres internationalen Teams, in dem Leidenschaft für Daten auf eine Kultur der Eigenverantwortung und des offenen Feedbacks trifft.
Investition in Deine Zukunft: Wir unterstützen deine Ambitionen durch volle finanzielle Förderung für Zertifizierungen (z. B. Databricks, Cloud-Provider) und kontinuierliche Weiterbildung.
State-of-the-Art Equipment: Arbeite mit den neuesten Technologien und erstklassigem Equipment (Premium-Notebook & Smartphone), um bei unseren Kunden und im Team zu glänzen.
Kultur der Transparenz: Wir setzen auf Ehrlichkeit und regelmäßigen Austausch. Erfolge feiern wir gemeinsam - im modernen Office in Essen oder auch mal bei einem Kaltgetränk nach Feierabend.
Zukunftssicherheit & Balance: Ein sicherer Arbeitsplatz in einer Wachstumsbranche mit attraktiver Vergütung und Home-Office-Optionen für deine ideale Work-Life-Balance.

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