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  • Ihre Aufgaben

    Wir suchen einen Cloud Data & AI Engineer mit Schwerpunkt Databricks, der moderne Data-&-AI-Plattformen auf Azure oder AWS gemeinsam mit unserem Team und unseren Kunden umsetzt und weiterentwickelt - Dabei verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und AI-nahe Themen zu Lösungen, die fachlich sinnvoll und technisch sauber aufgebaut sind.

    Was du bei uns bewegst:

    • Du entwickelst moderne Data-&-AI-Lösungen auf Basis von Databricks
    • Du baust robuste Batch- und Streaming-Pipelines mit Python, SQL, Spark und PySpark
    • Du arbeitest an Lakehouse-Architekturen für Analytics-, ML- und GenAI-Anwendungsfälle mit
    • Du nutzt zentrale Databricks-Komponenten wie Delta Lake, Unity Catalog, Workflows, MLflow, Model Serving und Vector Search
    • Du unterstützt bei der Umsetzung und Weiterentwicklung von ML-, LLM- und GenAI-Use-Cases
    • Du arbeitest an Themen wie Serving, Retrieval, Evaluation, Monitoring und Governance für AI-Anwendungen
    • Du bindest unterschiedliche Quellsysteme wie APIs, Datenbanken, ERP- oder CRM-Systeme an
    • Du unterstützt bei der Umsetzung von Anforderungen rund um Data Quality, Security, Governance und Observability
    • Du arbeitest mit Git, CI/CD und Infrastructure as Code an produktiven Deployments
    • Du bringst dich in technische Konzepte, Best Practices und die Weiterentwicklung unserer Delivery-Standards ein

    Ihr Profil

    Was du mitbringst (Must-have):

    • Erste bis mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Data Engineering, Machine Learning Engineering, AI Engineering oder in einer vergleichbaren Rolle
    • Gute Kenntnisse in Databricks
    • Gute Kenntnisse in Python, SQL, Spark und PySpark
    • Praxiserfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform, idealerweise Azure oder AWS
    • Erfahrung im Aufbau oder in der Weiterentwicklung moderner Datenplattformen in der Cloud
    • Erfahrung mit MLflow, Model Serving und Vector Search, idealerweise im Databricks-Umfeld
    • Grundlegendes bis gutes Verständnis moderner AI-/LLM-Konzepte, z. B. RAG, Retrieval, Evaluation, Serving und produktiver GenAI-Anwendungen
    • Gutes Verständnis für Lakehouse-Architekturen, Datenmodellierung und produktive Datenprozesse
    • Erste Erfahrung in den Bereichen Data Governance, Data Quality, Security und Monitoring
    • Sicherer Umgang mit Git und idealerweise erste Erfahrung mit CI/CD und Infrastructure as Code
    • Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
    • Strukturierte, eigenverantwortliche und lösungsorientierte Arbeitsweise
    • Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
    Worüber wir uns zusätzlich freuen (kein Must-Have):
    • Erfahrung mit Terraform oder OpenTofu
    • Erfahrung mit Kafka, CDC oder eventgetriebenen Architekturen
    • Kenntnisse in Airflow, dbt oder vergleichbaren Tools
    • Erfahrung in der Anbindung unterschiedlicher Quellsysteme
    • Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden und interdisziplinären Teams
    • Zertifizierungen im Umfeld von Databricks, Azure oder AWS

    Warum wir?

    Du willst moderne Daten- und AI-Plattformen in der Cloud entwickeln und in echten Projekten Verantwortung übernehmen?

    Du arbeitest gerne hands-on, denkst strukturiert und willst Lösungen bauen, die skalierbar, wartbar und produktiv nutzbar sind?

    Dann könnte das hier gut passen:
    Wir suchen einen Cloud Data & AI Engineer mit Schwerpunkt Databricks, der moderne Data-&-AI-Plattformen auf Azure oder AWS gemeinsam mit unserem Team und unseren Kunden umsetzt und weiterentwickelt - Dabei verbindest du Data Engineering, Cloud-Technologien und AI-nahe Themen zu Lösungen, die fachlich sinnvoll und technisch sauber aufgebaut sind.

    Was dich bei uns erwartet: High-End Tech & echte Wertschätzung:

    • Engineering-Exzellenz: Du baust moderne Cloud Data & AI Plattformen. Bei uns zählen sauberes Engineering, Qualität und Pragmatismus - keine Quick-and-Dirty-Hacks. 
    • Steile Lernkurve zur Core-Expertise: Wir fördern dich gezielt vom Spezialisten zum Trusted Advisor. Zertifizierungen (Databricks, Azure, AWS) gehen voll auf uns! 
    • Dein Spielfeld: Vom agilen Startup bis zum DAX-Konzern. Du berätst auf Augenhöhe und setzt innovative Konzepte direkt in die Realität um. 
    • Best-in-Class Setup: Arbeite mit State-of-the-Art Cloud-Technologien und Premium-Equipment. 
    • Echte Teamkultur: Internationaler Austausch und flache Hierarchien im Herzen des Ruhrgebiets. Wir feiern Erfolge gemeinsam - gerne auch mal nach Feierabend oder unseren Teamevents. 
    • Work-Life-Balance: Flexibilität ist bei uns Standard, kein Benefit. Home-Office und individuelle Modelle sorgen dafür, dass dein Job zu deinem Leben passt. 

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