Du baust lieber Datenplattformen, denen das Management vertraut, als Dashboards, die nach drei Wochen keiner mehr öffnet? Du sprichst SQL, Python und DAX genauso fließend wie die Sprache des Controllings? Dann lass uns reden.

Wir suchen genau dich, wenn du Datenprojekte von der Quelle bis zum Management-Dashboard verantwortest. Nicht nur Pipelines, nicht nur Reports, sondern das Ganze, mit sauberem Datenmodell in der Mitte.

Pexon Consulting baut Cloud- und KI-Plattformen für große Unternehmen und den gehobenen Mittelstand im DACH-Raum. Seit 2020 haben wir über 400 Projekte umgesetzt, für mehr als 100 Kunden. Wir sind Partner von AWS, Microsoft Azure und Google Cloud und nach ISO 27001 zertifiziert. Unser Versprechen: Bankqualität und KI auf Kubernetes.

Du arbeitest in unserem Bereich Data & AI mit Schwerpunkt Analytics. Du baust für unsere Kunden Lakehouse- und Warehouse-Lösungen auf Microsoft Fabric und SQL Server und machst daraus Reporting, mit dem Fachbereich und Geschäftsführung wirklich steuern.

Deine Aufgaben

Plattformen bauen: Du konzipierst und baust Lakehouse- und Warehouse-Architekturen in Microsoft Fabric, mit OneLake, Data Factory und Notebooks.
Daten modellieren: Du entwirfst Star-Schemas, baust ETL/ELT-Pipelines und sorgst dafür, dass die Datenqualität stimmt.
Reporting, das genutzt wird: Du entwickelst Power-BI-Reports und semantische Modelle mit DAX, Power Query und Row-Level Security.
Datenbanken im Griff: Du integrierst und optimierst SQL Server, Azure SQL und PostgreSQL.
Nah am Fachbereich: Du nimmst Anforderungen auf, definierst gemeinsam mit dem Kunden KPIs und Reports und übergibst die Lösung sauber an den Kunden.
Als Senior oder Lead: Du übernimmst Verantwortung für Architekturentscheidungen und, je nach Erfahrung, für fachliche Führung im Projekt.

Was wir dir bieten

Projekte, die Spaß machen: Wir arbeiten an richtig spannenden Data- und KI-Projekten für namhafte Kunden aus Energie, Industrie und Finanzen.
Moderner Stack: Microsoft Fabric, Databricks, Power BI und Azure. Du arbeitest mit Technologien, die gerade gefragt sind, und nicht an Altlasten.
Wirkung sehen: Deine Dashboards landen beim Management. Du siehst, dass deine Arbeit Entscheidungen beeinflusst.
Kurze Wege: Du arbeitest direkt mit der Geschäftsführung und unseren Principals zusammen. Ideen werden schnell entschieden und umgesetzt.
Entwicklung: Wer mitzieht, wächst mit, in Verantwortung, Projekten und Team. Zertifizierungen wie DP-600 oder DP-700 unterstützen wir.
Flexibilität: Du arbeitest von zu Hause oder in unseren Büros in Berlin oder München

Erfahrung: 4 bis 7 Jahre als Data Engineer, BI- oder Analytics Engineer, idealerweise in Kundenprojekten.
Plattform: Du hast praktische Projekterfahrung mit Microsoft Fabric und/oder Databricks.
Power BI: Du bringst mehrere Jahre Projekterfahrung mit Power BI mit, inklusive DAX und Datenmodellierung.
Modellierung: Dimensionale Modellierung und ETL/ELT-Design sind dein Handwerk.
Code: Du schreibst exzellentes SQL und Python, kennst dich mit relationalen Datenbanken aus und hast schon APIs entwickelt, zum Beispiel mit FastAPI.
Haltung: Du übersetzt Fachfragen in KPIs. Wenn jemand „Wir brauchen mal ein Dashboard“ sagt, fragst du zuerst, welche Entscheidung damit getroffen werden soll.
Pluspunkte: PySpark, Azure Synapse, Airflow oder dbt, Erfahrung mit Data Governance (Microsoft Purview) sowie Kapazitäts- und Kostenmanagement in Fabric. Zertifizierungen wie PL-300, DP-600 oder DP-700 sind ein Plus.
Rahmen: Deutsch auf C1-Niveau, fließendes Englisch.

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