Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.

Du brennst für robuste Machine-Learning-Modelle, klare Data-Engineering-Pipelines und möchtest echten Impact im Energiemarkt erzeugen? Dann bist du bei uns richtig.

Senior Data Scientist (m/w/d) – Machine Learning & Engineering in Mannheim (hybrid)

Deine Kernaufgaben

Machine Learning & Modellierung

Du entwickelst und validierst ML-Modelle für Zeitreihen-Prognosen (z. B. Verbrauch, KPIs, Systemzustände)
Du evaluierst und implementierst moderne Verfahren (z. B. Reinforcement Learning, Predictive Control) für Vorhersage und Optimierung

Engineering & Dateninfrastruktur

Du baust robuste Datenpipelines und sorgst für saubere Feature-Engineering-Prozesse in enger Zusammenarbeit mit Data Engineering
Du stellst höchste Qualitäts-, Test- und Produktionsstandards für Modelle und Services sicher

Produkt-Integration & Skalierung

Du arbeitest cross-funktional mit Produkt, Software und Operations, um Modelle produktiv, performant und wartbar in Produkte zu überführen
Du entwickelst komponentenfähige ML-Bausteine, die zur Skalierung unserer Energiemarkt-Funktionalitäten beitragen

Kommunikation & Wissenstransfer

Du präsentierst Ergebnisse verständlich und handlungsorientiert im Team und gegenüber Stakeholdern
Du hilfst beim Aufbau und der Weiterentwicklung unseres Data-Science-Best-Practices-Frameworks

Das bringst Du mit

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
Starkes ML- und Engineering-Profil mit nachweislicher Erfahrung in Python (inkl. ML/AI-Bibliotheken) und SQL
Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python
Sehr gute Kenntnisse in APIs, Modell-Deployment und Monitoring (Docker, CI/CD/Cloud von Vorteil)
Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise
Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

Das kannst Du von uns erwarten

Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros

Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.

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