Automatisierungstechnik

Römerberg

11m

Bei INP arbeitest du an innovativen Projekten, in denen moderne Machine-Learning-Methoden und neuronale Netze zur Analyse und Optimierung technischer Prozesse eingesetzt werden. Gemeinsam mit erfahrenen Ingenieurinnen und Ingenieuren entwickelst du intelligente Lösungen für industrielle Anwendungen und sammelst wertvolle Praxiserfahrung in einem zukunftsweisenden Technologiefeld.

Aufgaben

Dokumentation der Ergebnisse und Präsentation im Projektteam
Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning- und Deep-Learning Modellen
Aufarbeitung, Analyse und Visualisierung großer Datenmengen aus industriellen Anlagen
Entwicklung und Training neuronaler Netze mit Python (z.B. PyTorch oder TensorFlow)
Durchführung und Auswertung von Experimenten sowie Vergleich verschiedener Modelle
Mitarbeit bei der Entwicklung von Algorithmen zur Fehlererkennung, Zustandsüberwachung und Predictive Maintenance
Unterstützung bei der Integration von KI-Lösungen in bestehende Software- und Automatisierungssysteme

Qualifikation

Laufendes Masterstudium oder fortgeschrittenes Bachelorstudium der Automatisierungstechnik, Elektrotechnik, Informatik, Data Science, Robotik oder eines vergleichbaren Studiengangs
Erste Kenntnisse im Bereich Machine Learning oder Deep Learning
Gute Programmierkenntnisse in Python
Idealerweise erste Erfahrungen mit PyTorch, TensorFlow oder scikit-learn
Grundkenntnisse in Statistik und linearer Algebra
Interesse an industriellen Anwendungen von Künstlicher Intelligenz
Analytische und strukturierte Arbeitsweise
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Erfahrung mit Git und Linux sowie in MATLAB oder Simulink sind von Vorteil
Erfahrung in der Verarbeitung von Sensor-, Mess- oder Bilddaten
Erste Projekte im Bereich KI oder Data Science (Studium, Praktikum oder privat)

Benefits

Enge Betreuung während der Einarbeitung in die Aufgabe
Mitarbeit an innovativen KI-Projekten mit direktem Praxisbezug
Eigenverantwortliche Aufgaben und die Möglichkeit, eigene Ideen einzubringen
Flexible Arbeitszeiten, abgestimmt auf dein Studium
Moderne Entwicklungsumgebung und leistungsfähige Hardware
Zusammenarbeit mit erfahrenen Ingenieuren und KI-Spezialisten
Perspektive auf einen Direkteinstieg nach dem Studium

Als mittelständiger Ingenieurdienstleister realisieren wir zusammen mit unseren Mitarbeitern und Kunden weltweit Großprojekte in der Maschinen- und Schweißtechnik, Prozessleittechnik, Automatisierungstechnik, elektrischen Energietechnik und thermische Verfahrenstechnik. Unser ausgeprägtes Know-how, die langjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft sowie das flexible Agieren von unseren internationalen Standorten aus machen die Arbeit für unser Team und die Kunden spannend und abwechslungsreich. Wir begleiten die Projekte von der Planung über das Engineering bis hin zur Inbetriebnahme.