Hochtechnologie und Innovation...

…aktiv mitgestalten und vorantreiben – für diese Position suchen wir eine engagierte Persönlichkeit (m/w/d), die mit Ideenreichtum, Verantwortungsbewusstsein und fachlicher Kompetenz überzeugt. Als Beratungsunternehmen unterstützen wir unseren Kunden bei der Suche nach einer passenden Person, die Herausforderungen nicht als Hürde, sondern als spannende Möglichkeit zur Weiterentwicklung versteht.

Das erwartet dich:

Entwicklung und Industrialisierung von Algorithmen und Machine Learning zur Auswertung optischer Messdaten
Aufbau und Weiterentwicklung von Data-Science-Plattformen für anspruchsvolle Anwendungen in der Messtechnik
Konzeption und Implementierung modularer Auswertesoftware sowie wiederverwendbarer Analysekomponenten
Überführung von Prototypen und Machbarkeitsstudien in robuste, testbare und wartbare Softwarelösungen
Analyse komplexer Messdaten zur datenbasierten Optimierung von Messverfahren, Modellen und Systemperformance
Validierung und Optimierung von Algorithmen und Software direkt an optischen Messsystemen
Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit Fachbereichen aus Optik, Messtechnik, Software- und Systementwicklung

Für diese Position sind bestimmte fachliche und persönliche Voraussetzungen hilfreich. Die folgenden Anforderungen geben dir einen Überblick darüber, welche Erfahrungen und Eigenschaften für diese Rolle von Vorteil sind.

Was du mitbringen solltest:

Hochschulabschluss in Data Science, Informatik, Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften oder vergleichbarer Fachrichtung
Fundierte Programmier- und Softwareentwicklungserfahrung, vorzugsweise mit Python
Praxiserfahrung in Machine Learning, Data Science oder Algorithm Engineering
Erfahrung bei der Überführung analytischer Ansätze in robuste und wartbare Softwarelösungen
Physikalisches Verständnis, idealerweise in Optik, Messtechnik, Signal- oder Bildverarbeitung
Systematische Problemlösung, interdisziplinäre Zusammenarbeit und verständliche Kommunikation komplexer technischer Zusammenhänge
Hands-on-Erfahrung bei Tests und Weiterentwicklung von Algorithmen an realen Messsystemen