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  • Munich

    Salary Icon 17 - 18 €
  • Deine Mission

    Du baust mit uns eine standardisierte Testing-Umgebung für unsere AI-Lösung auf – damit unser System zuverlässig, nachvollziehbar und messbar das tut, was es soll. Du arbeitest eng mit dem Engineering- und Product-Team zusammen und wirst dabei vom AI Engineering Lead begleitet.

    Aufgaben

    Deine Aufgaben

    • Testing-Infrastruktur mitgestalten – Aufbau und Pflege unserer Testumgebung für AI-Agenten (u. a. mit PyTest und OpenTelemetry)
    • Modell-Unternehmen entwickeln – realistische Beispiel-Unternehmen in unserer Datenbank (PostgreSQL) anlegen, die echte Kundensituationen widerspiegeln und belastbare Testszenarien ermöglichen
    • Qualitätssicherung – gewünschtes und ungewünschtes Systemverhalten unserer AI-Agenten (LangGraph / LangChain) und RAG-Pipeline (Weaviate) systematisch aufdecken und nachvollziehbar machen
    • Evaluation Suite aufbauen – erwartetes Systemverhalten gemeinsam mit dem Product-Team definieren und in automatisierte Tests umsetzen – inkl. Vergleich verschiedener LLM-Anbieter und Modelle

    Qualifikation

    Das bringst du mit

    Must-haves:

    • Laufendes Studium (z. B. AI/ML, Informatik, Kognitionswissenschaften o. Ä.)
    • Grundlegende Programmierkenntnisse – du kannst Code lesen und verstehen
    • Grundverständnis von generativer KI (LLMs, Prompting, typische Stärken und Schwächen)
    • Strukturiertes, analytisches Denken
    • Sehr gute Englischkenntnisse (Arbeitssprache); gute Deutschkenntnisse von Vorteil

    Nice-to-have:

    • Erste Erfahrung mit Python und/oder Testing-Frameworks
    • Interesse an oder Erfahrung mit RAG-Systemen, Prompt Engineering oder LLM-Evaluation

    Benefits

    Was dich bei uns erwartet

    • Echte Ownership – deine Tests haben direkten Einfluss auf die Produktqualität
    • Lernen im Team – du arbeitest direkt mit Product und Engineering zusammen und wirst vom AI Engineering Lead begleitet
    • Internationales Umfeld – ein Team mit Eigenverantwortung und AI-First-Mindset
    • Flexibilität – 20 h/Woche, frei einteilbar, remote-friendly
    • Perspektive – Möglichkeit, deine Abschlussarbeit thematisch an deine Arbeit bei uns anzuknüpfen, und Chance, mit uns zu wachsen

    Schick uns deinen Lebenslauf und ein paar Sätze dazu, warum dich AI-Testing interessiert. Optional: Projekte oder Code-Beispiele.

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    .doc, .docx, .pdf, .rtf, .txt upto 10 MB

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