Du hast Erfahrung mit KI und willst sie an echten Kundenprojekten einsetzen? Bei uns baust du AI Agents, die in Produktion gehen. Keine Proof-of-Concepts für die Schublade.

Wir sind ein KI-Startup aus Berlin, spezialisiert auf Kundenservice. Wir bauen AI Agents, Voicebots und Automatisierungslösungen für Unternehmen im deutschen Mittelstand. Gegründet 2023 von Oscar Schwarz und Ludwig Sickert, aktuell ein Team von rund 10 Leuten. Mit AIdapt haben wir ein eigenes SaaS-Produkt, das AI Agents analysiert und messbar verbessert.

Aufgaben

Diese Rolle ist nichts für dich, wenn du nur auf Konzeptebene arbeiten willst. Bei uns bedeutet AI Agent Development: Code schreiben, APIs debuggen, Conversation-Flows implementieren, Systeme integrieren – hands-on, mit direktem Impact bei echten Kundenprojekten.

Du arbeitest an der Entwicklung echter AI-Agenten, die in Produktion gehen. Das bedeutet:

Entwicklung von AI Agents: Aufbau und Implementierung von Chat- und Voice-Agents auf Plattformen wie Parloa, Cognigy, telli oder vergleichbaren Conversational AI Systemen
Backend-Integration: Anbindung und Konfiguration externer Systeme über APIs (REST, SOAP, Webhooks)
Testing & Optimierung: Durchführung von Tests, Debugging und kontinuierliche Verbesserung der Agent-Performance
Technische Dokumentation: Erstellung von technischer Dokumentation für Implementierungen und Integrationen
Kundenprojekte: Direkte Mitarbeit an realen Kundenprojekten

Bei uns erhältst du klare Aufgaben, Feedback und kannst Verantwortung Schritt für Schritt ausbauen

Qualifikation

Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Computerlinguistik oder einem verwandten technischen Studiengang
Grundlegende Programmierkenntnisse (idealerweise Python, JavaScript/TypeScript) und Verständnis von APIs und Backend-Systemen
Du bist bereit, dich in technische Herausforderungen reinzufuchsen und Lösungen zu finden
Begeisterung für AI Agents, Large Language Models und moderne Conversational AI Technologien
Hands-on Mentalität: Du willst nicht nur planen, sondern selbst umsetzen
Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Verfügbarkeit von 15-20 Stunden pro Woche

Nice-to-have:

Erfahrung mit Conversational AI Plattformen (Parloa, Cognigy, Voiceflow, etc.)
Erfahrung mit Workflow-Automatisierungsplattformen wie n8n oder Make
Verständnis von Customer Service Prozessen
Erste Erfahrung mit LLMs und Prompt Engineering

Benefits

Echte technische Verantwortung: Du baust Lösungen, die wirklich produktiv gehen – keine Proof-of-Concepts, sondern AI Agents mit messbarem Impact
Cutting-Edge Technologie: Arbeit mit den neuesten Conversational AI Plattformen und Large Language Models‍
Flexible Arbeitszeiten: Remote-Option und flexible Zeiteinteilung, die sich mit deinem Studium vereinbaren lässt‍
Persönliche Weiterentwicklung: Regelmäßiges Feedback und Coaching, um dich fachlich und persönlich weiterzubringen
Start-up Culture: Flache Hierarchien, schnelle Entscheidungen, deine Ideen zählen
‍Übernahmeperspektive: Bei guter Performance besteht die Möglichkeit einer Übernahme nach dem Studium‍

So läuft der Bewerbungsprozess ab

Wir halten den Prozess bewusst schlank und transparent:

15 Minuten Telefonat mit HR – Kurzer Abgleich zu Motivation, Verfügbarkeit und Rahmenbedingungen.
30 Minuten fachlicher Austausch mit deinem Manager – Einblick in Aufgaben, Arbeitsweise und technische Anforderungen.
Vor-Ort-Termin mit Oscar und Ludwig – Kennenlernen, Blick ins Team und gemeinsamer Abgleich der Erwartungen.

Sende uns einfach deinen Lebenslauf und ein kurzes, fachlich begründetes Statement (bitte kein großes, kompliziertes Anschreiben), warum dich diese Rolle interessiert und was du einbringen möchtest.

Wir melden uns innerhalb von drei Werktagen bei dir.

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