Studien-Programm und datengetriebene Recherche für die gehobene Hotellerie, Gastronomie und Touristik

Hospitality und Lifestyle von den Alpen bis an die Küste. Als inhabergeführte Partner der Hospitality Industrie haben wir uns national und international auf die ganzheitliche Beratung und Vermarktung von Kunden aus der gehobenen Hotellerie und Tourismusbranche spezialisiert. Unser Leistungsspektrum reicht von strategischer Beratung über hochwertige Content-Produktionen bis hin zu datengetriebenem Online-Marketing.

Ab 2026 starten wir ein ambitioniertes Studien-Programm: fünf jährlich wiederkehrende Branchen-Reports, die Maßstäbe in der digitalen Hospitality-Welt setzen — beginnend mit dem Hotel Digital Index DACH. Für den Aufbau und Betrieb der Research-Infrastruktur dahinter suchen wir dich.

Aufgaben

Deine Rolle

Du wirst Teil unseres Strategie- und Redaktions-Teams und arbeitest an der Schnittstelle aus Hospitality-Branchenwissen, datengetriebener Recherche und KI-gestützter Analyse:

Aufbau und Betrieb unserer Studien-Pipeline — Python-Skripte gegen APIs wie PageSpeed Insights, Sistrix und OtterlyAI, Datenhaltung in Airtable
Strukturierte Datenerhebung für unsere Branchen-Studien — von 200 Hotelwebsites bis zu AI-Sichtbarkeit und Direktbuchungs-UX-Audits
Erstauswertungen und Vorbereitung von Charts in Datawrapper und Pandas
Recherche-Unterstützung für Pillar Pages und Glossar-Beiträge mit nachvollziehbaren Quellen
Mitwirkung beim AI-Sichtbarkeits-Monitoring für unsere Kunden (Brand Mentions in ChatGPT, Perplexity, Gemini, AI Overviews)
Dokumentation und Weiterentwicklung der Pipeline — damit unsere Studien jährlich reproduzierbar laufen

Qualifikation

Dein Profil

Fortgeschrittenes Bachelor- oder Masterstudium (Wirtschaftsinformatik, Tourismusmanagement, Hospitality, Statistik, Data Science, Marketing mit Quant-Schwerpunkt oder Vergleichbares)
Sehr gute Excel- oder Google-Sheets-Kenntnisse — Pivot, Verschachtelung, idealerweise Power Query
Grundkenntnisse in Python (Pandas, einfache API-Calls) oder die klare Bereitschaft, das mit unseren Tools (Claude Code, ChatGPT) schnell aufzubauen
Strukturierte, gewissenhafte Arbeitsweise — Daten dürfen nicht „ungefähr" sein
Affinität zur Hospitality: ein Gespür für gehobene Hotellerie, Gastronomie und Tourismus ist ein klarer Plus
Neugier auf Generative AI, AI-Suche und neue Mess-Methoden
Sehr gute Deutsch- und gute Englisch-Kenntnisse

Benefits

Eine seltene Werkstudenten-Stelle: Du baust eine Funktion auf, die so in der DACH-Hospitality noch nicht existiert — eigene, jährlich wiederholbare Branchen-Studien. Deine Arbeit landet nicht in einer Schublade, sondern als sichtbares Asset in der Branche und in der Fachpresse.

Flexibilität, die zu deinem Leben passt: Loft-Büro in Hamburg-Eppendorf (wenige Gehminuten zu U1 und U3) oder Home-Office, mit Abstimmung auf deine Vorlesungszeiten
Arbeitszeit: 16–20 Stunden pro Woche, in der vorlesungsfreien Zeit auch mehr
Hardware & Tools: Aktueller Apple-Laptop, modernes Tool-Set inkl. Claude (Premium), Sistrix, Airtable, OtterlyAI
Wachstum: Direkte Zusammenarbeit mit der Geschäftsführung und unserem Senior-Team. Realistische Übernahmechance nach dem Studium
Mobilität: Bezuschusstes Deutschlandticket oder JobRad
Fitness & Wellness: EGYM Wellpass auf Wunsch
Team: Inhabergeführt, flache Hierarchien, kurze Entscheidungswege, partnerschaftliches Miteinander

Wenn dich der Gedanke reizt, in einer wachstumsstarken Nische die nächste Generation datengetriebener Hospitality-Research mit aufzubauen, freuen wir uns auf deine Bewerbung — Lebenslauf, kurzes Motivationsschreiben und idealerweise ein Beispiel deiner bisherigen Arbeit (Studienprojekt, Analyse, Skript, Dashboard — was du zeigen möchtest).