Entwicklung, Anpassung und Integration von KI-basierten Softwarekomponenten
Implementierung und Optimierung von RAG-Ansätze unter Nutzung von LLMs und Vektor-Datenbanken
Konzeption, Entwicklung und Orchestrierung von KI-Agenten, einschließlich Tool-Anbindung und Workflow-Steuerung
Umsetzung von Schnittstellen- und Integrationslösungen, insbesondere unter Nutzung von Model Context Protocol (MCP)
Erstellung von Dokumentationen zu Architektur, Implementierung und Nutzung von KI-Verfahren
Wissenstransfer und Unterstützung des AG bei Betrieb und Weiterentwicklung
Dein Profil
Mehrjährige Erfahrung in der Software-Entwicklung (z.B. Python)
Fundierte Kenntnisse im Umgang mit Large Language Models (LLM)
Praxiserfahrung im Design und der Umsetzung von Retrieval Augmented Generation (RAG)
Erfahrung im Einsatz und Betrieb von Vektor-Datenbanken
Erfahrung in der Anwendung und Integration von Model Context Protocol (MCP)
Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von KI-Agenten
Fähigkeit zur Erstellung technischer Dokumentationen
Wünschenswerte Qualifikationen wie Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), in MLOps und Deployment, mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes) und mit Datensicherheit und Compliance-Regelungen in KI-Systemen
Teamfähigkeit und Hands-on-Mentalität
Fließend in Deutsch oder Englisch
Bereitschaft zur Sicherheitsüberprüfung gem. §10 SÜG („Ü3“)