Über uns:

Die Hyand ist Dein Wegbegleiter im digitalen Wandel. Gemeinsam mit unseren Kund:innen entwickeln wir strukturiert, partnerschaftlich und mit klarem Fokus auf nachhaltigen Mehrwert, deren digitale DNA.

Wir begleiten Unternehmen von der Anforderungsanalyse über Architektur, Softwareentwicklung und Implementierung bis hin zum Betrieb. Mit rund 800 Kolleg:innen in Deutschland, Polen, Litauen, Rumänien und Indien verbinden wir technologische Exzellenz mit Branchenkompetenz in Automotive, Handel, Banken & Versicherungen sowie dem öffentlichen Sektor.

Deine Rolle:

Als Head of Data & Analytics verantwortest du den Fachbereich Data, Analytics & AI mit klarem Fokus auf projektbasiertes Beratungsgeschäft.

Du führst fakturierbare Teams im aktiven Kundeneinsatz, steuerst die wirtschaftliche Performance des Bereichs und entwickelst das Leistungsportfolio strategisch weiter. Dabei positionierst du Data, Analytics & AI nicht als Innovationslabor, sondern als direkten Enabler für Delivery-Exzellenz und nachhaltige Wertschöpfung.

Deine Verantwortungsbereiche:

Fachliche & strategische Leitung

Inhaltliche Steuerung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Fachbereichs Data, Analytics & AI
Positionierung von Data & Analytics als integraler Bestandteil erfolgreicher Delivery mit klarer Business-Orientierung
Markt- und kundenorientierter Ausbau des Leistungsportfolios (Data Engineering, BI/Reporting, Analytics, pragmatisch integrierte AI/ML-Komponenten)
Entwicklung wiederverwendbarer Methoden, Templates und Standards zur Qualitäts- und Effizienzsteigerung

Wirtschaftliche Verantwortung

Gesamtverantwortung für Umsatz, Auslastung und Performance des Fachbereichs
Sicherstellung eines stabilen Faktura-Niveaus im projektgetriebenen Beratungsgeschäft
Steuerung fakturierbarer, verteilter Teams in enger Abstimmung mit Delivery Leads

AI mit Business-Fokus

Klare Priorisierung erfolgskritischer, fakturierbarer AI-Anwendungsfälle
Schrittweise Integration von AI-Themen in bestehende Leistungen, ohne den Fokus vom klassischen Projektgeschäft zu verlieren

Vertrieb & Presales

Aktive Unterstützung des Vertriebs in Presales-Phasen
Fachliche Verantwortung in Pitches, Angebotsphasen und Projektanbahnungen
Mitwirkung an Projektakquise und strategischer Kundenentwicklung

Führung & Zusammenarbeit

Hands-on Führung standortübergreifender Teams mit klarer Ergebnisverantwortung
Sicherstellung von Qualität, Struktur und erfolgreicher Umsetzung in Kundenprojekten
Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT-Abteilungen, Vertrieb und Management
Identifikation und Umsetzung von Optimierungspotenzialen in Prozessen und Vorgehensmodellen

Das bringst du mit:

Mehrjährige Erfahrung im Umfeld Data, Analytics und/oder AI, idealerweise im Beratungs- oder Projektgeschäft
Erfahrung in der fachlichen und organisatorischen Führung von Teams oder Fachbereichen
Stark ausgeprägtes kunden- und vertriebsorientiertes Mindset mit Presales- und Akquise-Erfahrung
Nachweisbare Erfahrung in der Steuerung verteilter, fakturierbarer Teams
Fähigkeit, neue Themen, insbesondere AI, geschäftsorientiert und pragmatisch zu integrieren
Sicheres Auftreten sowie sehr gute Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten auf Managementebene
Strukturierte, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise
Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

Das erwartet dich:

Attraktive Vergütung – wettbewerbsfähiges Fixgehalt plus leistungsabhängige Provision
Karriereperspektive – klar definierte Entwicklungsmöglichkeiten
Weiterentwicklung – kontinuierliche Trainings, Zertifizierungen und Zugang zu Branchen-Events
Flexibilität – Hybrid-/Remote-Modell, flexible Arbeitszeiten
Unternehmenskultur – kollegiales, politikarmes Umfeld, in dem deine Ideen und Ergebnisse zählen
Zusatzleistungen – z. B. Gesundheitsbudget, Team-Offsites, moderne Tech-Ausstattung, Mobilitätspaket, Jobrad etc.

Chancengleichheit:

Hyand ist ein Arbeitgeber der Chancengleichheit. Wir schätzen Vielfalt und setzen uns aktiv für ein inklusives Arbeitsumfeld ein, in dem sich alle Mitarbeitenden willkommen und wertgeschätzt fühlen.