KI wirksam einsetzen – als Enabler für modernes Software Engineering

Künstliche Intelligenz verändert die Softwareentwicklung grundlegend. In dieser Rolle unterstützt du Organisationen aus sicherheits- und geschäftskritischen Bereichen dabei, KI gezielt, verantwortungsvoll und mit messbarem Mehrwert einzusetzen. Der Fokus liegt auf tragfähigen Lösungen, die sich in bestehende Entwicklungsprozesse, Toolchains und regulierte Umgebungen integrieren lassen.

Der Arbeitgeber ist im Finanzumfeld tätig und bietet ein technologisch anspruchsvolles Umfeld mit viel Gestaltungsspielraum. Im Zentrum steht der Aufbau eines modernen AI-gestützten Engineering-Ansatzes, insbesondere im Bereich Coding Enablement durch KI unter Einsatz von Claude AI.

Dabei geht es nicht nur um punktuelle Automatisierung, sondern um die systematische Integration von KI in Entwicklungs-, DevOps- und Geschäftsprozesse. Bereits heute wird Claude u. a. für DevOps-, GitOps- und Workflow-Optimierung eingesetzt.

Die Rolle ist bewusst hybrid angelegt: eine Kombination aus Softwarearchitektur und KI-Development mit starkem Fokus auf praktische Umsetzung, Skalierbarkeit, Orchestrierung und nachhaltige Integration.

Aufgaben

KI im Engineering etablieren
Weiterentwicklung von KI entlang der gesamten Software mit starkem Fokus auf Innovation, praktische Umsetzung, Skalierbarkeit und nachhaltige Integration.
Agentenbasierte Systeme orchestrieren
Konzeption, Aufbau und Steuerung von AI-Agenten sowie deren Zusammenspiel innerhalb komplexer Systemlandschaften
Use Cases und Architekturen gestalten
Identifikation sinnvoller Einsatzfelder und Entwicklung skalierbarer Architekturansätze
Prototypen in die Praxis überführen
Überführung von Ideen und PoCs in produktive, stabile Lösungen
DevOps & Workflows optimieren
Einsatz von KI zur Verbesserung von Entwicklungsprozessen, CI/CD, GitOps und operativen Abläufen
Technisch gestalten
Entwicklung und Integration moderner KI-Lösungen (LLMs, RAG-Systeme, agentische Architekturen)
Eigenes Framework weiterentwickeln
Arbeit mit und Ausbau eines bestehenden internen Frameworks für KI-gestützte Entwicklung und Automatisierung
Qualität und Compliance sicherstellen
Berücksichtigung regulatorischer Anforderungen, Nachvollziehbarkeit und Sicherheit, Testing

Qualifikation

Starker Architektur- und Engineering-Hintergrund
Mehrjährige Erfahrung in Softwarearchitektur, komplexen Systemlandschaften (DevOps) und modernen Entwicklungsprozessen
Erfahrung mit KI-Development
Praktische Erfahrung im Aufbau und Einsatz von KI-Systemen, insbesondere LLMs und agentenbasierten Ansätzen
Know-how in Agent-Orchestrierung
Verständnis für Multi-Agenten-Systeme, Workflows und deren Integration in bestehende Systeme
Erfahrung mit modernen DevOps-Praktiken
Kenntnisse in CI/CD, GitOps und automatisierten Entwicklungsprozessen
Hands-on-Mentalität
Fähigkeit, Konzepte selbst umzusetzen und produktiv zu bringen
Analytisches und strukturiertes Denken
Bewertung von Technologien hinsichtlich Nutzen, Risiken und Skalierbarkeit
Kommunikationsstärke
Souveräne Zusammenarbeit mit technischen und fachlichen Stakeholdern
Erfahrung im regulierten Umfeld (von Vorteil)
Verständnis für Anforderungen im Finanz- oder sicherheitskritischen Kontext
Erfahrung mit Scrum von Vorteil
Sprachkenntnisse
Sehr gute Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse

Benefits

Eine echte Spielwiese innerhalb eines etablierten, starken Finanzunternehmens, welcher ein First Mover seiner Branche im Bereich Technology war bzw. auch weiterhin ist. (Brokerage etc.)
Moderner, innovativer CTO als Sparringspartner
2 Tage remote work pro Woche
sehr gutes Gehalt