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  • Deine Mission

    Als Werkstudent:in im Bereich AI Engineering unterstützt Du uns beim Aufbau und Betrieb KI-gestützter Produkte für die Finanzbranche.Du arbeitest an der Schnittstelle von Software, Data und AI, evaluierst Modellqualität, entwickelst Automatisierungen und hilfst dabei, skalierbare Lösungen für reale Business-Probleme zu bauen. Dabei sammelst Du hands-on Erfahrung mit modernen AI-Technologien in einem produktionsnahen Umfeld.Evaluation & Daten

    • Aufbau und Betrieb von Evaluations-Pipelines für LLM-basierte Systeme
    • Analyse von Metriken, Identifikation von Edge Cases und Tracking der Qualität
    • Erstellung und Pflege von Golden- und Silver-Datasets
    • Verwendung von Evaluierungsframeworks und Tools wie Langfuse
    Engineering & Automatisierung
    • Entwicklung von Python-Skripten zur Automatisierung (APIs, Datenverarbeitung, Monitoring)
    • Unterstützung bei der Weiterentwicklung bestehender Systeme
    Zusammenarbeit
    • Austausch mit Engineering-Teams zur Verbesserung von Qualität und Stabilität
    • Proaktive Mitarbeit bei technischen Fragestellungen


    Dein Profil

    Das bringst Du mit

    • Eingeschriebene:r Student:in (Informatik, Data Science o. ä.)
    • Gute Python-Kenntnisse (über Notebooks hinaus)
    • Erfahrung mit REST APIs (JSON, Authentifizierung)
    • Grundverständnis von Machine Learning
    • Git Workflow (Branches, PRs)
    • Fähigkeit, AI-Outputs kritisch zu bewerten (Code und Daten)
    • Lösungsorientierte Denkweise
    • Sehr gute Englischkenntnisse, Deutschkenntnisse sind von Vorteil
    Nice to Have
    • Erfahrung mit LLM APIs (OpenAI, Anthropic)
    • Vektordatenbanken (z. B. Qdrant)
    • AI Coding Tools (Copilot, Cursor etc.)

    Unser Angebot

    • Hands-on Erfahrung mit aktuellen AI-Technologien
    • Direkt sichtbarer Impact auf produktive Systeme
    • Spannende Herausforderung in einem aufgeschlossenen und internationalen Team
    • Augezeichnete Entwicklungschancen und Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit auch nach dem Studium
    • Flache Hierarchien und kurze Kommunikationswege
    • Attraktive Vergütung: 16€/Std
    • Moderner Arbeitsplatz im Herzens Münchens mit Blick auf die Theresienwiese
    • Hybrides Arbeiten möglich (Büro und Homeoffice im Wechsel)
    • Freie Getränke und Obst sowie wie im Sommer eine immer gut gefüllte Eisbox

    Helpful information

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