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Als Senior Data Engineer spielst du eine Schlüsselrolle beim Aufbau unserer Databricks-basierten Analytics-Plattform. Du schaffst skalierbare Pipelines, robuste Datenmodelle und Strukturen, die Teams befähigen, jeden Tag bessere Entscheidungen zu treffen. Diese Rolle ist ideal für dich, wenn du technische Exzellenz mit Pragmatismus verbindest, Verantwortung übernehmen willst und Data Engineering als echten Business-Hebel verstehst. Was bedeutet das konkret?
End-to-End Data Engineering, das einen echten Unterschied macht: Du entwickelst skalierbare, stabile Pipelines auf Basis moderner Databricks-Standards — von Delta/Medallion Architekturen über Orchestrierung bis hin zu Monitoring und Data Quality. Dabei sorgst du für ein robustes Fundament, auf dem alle Teams (Marketing, Produkt, Operations, Analysten) verlässlich arbeiten können.
Daten so modellieren, dass sie für alle funktionieren: Du baust wiederverwendbare Datenmodelle und eine saubere semantische Layer-Struktur, definierst Metriken und stellst sicher, dass sie auch eindeutig interpretierbar sind.
BI-Strukturen schaffen, die skalieren: Du etablierst Standards und Governance-Strukturen im Databricks-Umfeld und stellst sicher, dass unser BI-Stack wachsen kann, ohne chaotisch zu werden.
Technical Debt reduzieren — Produktivität erhöhen: Du erkennst, wo Komplexität hinderlich wird, und baust Strukturen, die pragmatisch, sauber und zukunftsfähig sind.
Du priorisierst, triffst Entscheidungen und setzt klare Leitplanken für nachhaltiges Wachstum.
Stakeholder befähigen, statt nur zu bedienen: Du arbeitest eng mit Business, Marketing, Product und Data Analytics zusammen, verstehst Anforderungen frühzeitig und übersetzt sie in skalierbare, technische Lösungen. Dabei unterstützt du Teams aktiv darin, verlässlich und selbstständig mit Daten zu arbeiten.
Erfolgreich im Team: Du arbeitest direkt mit unserem Head of Analytics Simon zusammen und wirst Teil unserer Vision, Entscheidungen bei Zasta nachhaltig datengetrieben zu gestalten und damit messbar zu Wachstum und Profitabilität beizutragen.
Technisches Fundament: Mehrjährige Erfahrung mit Databricks (SQL/Warehousing) sowie im Aufbau effizienter, stabiler Pipelines inkl. Orchestrierung, Monitoring und Data Quality. Starke Modellierungs- und KPI-/Metrics-Kompetenz.
Architektur & Governance: Du hast bereits skalierbare BI-/Analytics-Strukturen aufgebaut und hast dabei nachweislich persönliche Erfolge erzielt, die direkt auf die Unternehmensziele eingezahlt haben.
Kommunikation: Deutsch auf C1-Level ist erforderlich, da du komplexe Sachverhalte organisationsweit vermitteln und Entscheidungen moderieren wirst. Du kannst Anforderungen klar kommunizieren.
Nice to have: Erfahrung mit Metabase und mehrjährige Berufserfahrung im B2C-, App- oder Marketing-Umfeld.
Wenn du Fragen zur Stelle hast, kannst du uns jederzeit über [email protected] schreiben. Bewerbungen können wir nur online über die Plattform akzeptieren. Wir freuen uns, von dir zu lesen!
Gina Kreipe-Pflüger
HR & Recruitment Lead