Wir machen Heizen und Kühlen radikal effizienter.

Ecalia ist ein Deep-Tech-Startup aus Stuttgart, das die Kälte- und Wärmepumpentechnik grundlegend neu denkt. Unsere Innovation sind Scroll-Kompressor-Expander-Systeme, die mit konventionellen Kältemitteln arbeiten und den thermodynamischen Kreisprozess näher an das Optimum bringen als alle derzeit auf dem Markt verfügbaren Systeme. Damit adressieren wir einen der größten Hebel für globale Energieeffizienz, denn Heizung und Kühlung verbrauchen fast die Hälfte der weltweiten Energie.

Wir wurden als eines der Top-10 innovativsten Tech-Startups Deutschlands ausgezeichnet (Weconomy Award 2025) und arbeitenam Institut für Kunststofftechnik der Universität Stuttgart an unseren Prototypen und Testanlagen.

Wir sind ein kleines eingespieltes Team aus derzeit 3 Personen. Wir wachsen und legen Wert auf ein diverses und hochmotiviertes Team. Unser Anspruch ist es auch bisherige Geschäfts- und Entwicklungsprozesse neu zu denken und KI-Tools sukzessive in die Arbeitsabläufe zu integrieren und sie zu unserem primären Arbeitswerkzeug zu entwickeln.

Aufgaben

Du übernimmst einen Teil der Forschungs- und Entwicklungsarbeit, die aktuell unser CTO allein trägt, und arbeitest an der Schnittstelle zwischen Systemarchitektur und Werkstatt: Der CTO definiert die technische Richtung, du legst die Komponenten aus und bringst sie zur Baureife - unser Prototypenbau-Ingenieur baut sie.

Dein Fokus: Physikalische Probleme oder Bedürfnisse in funktionierende Entwürfe überführen - systematisch, KI-gestützt und auf hohem Qualitätsniveau.

Konkret heißt das:

Komponenten auslegen & dimensionieren: Scroll-Geometrien, Dichtungen, Druckbehälter, Wellen, Lager - du berechnest, was gebaut werden soll, und stellst sicher, dass es funktioniert
Designvarianten bewerten: Mehrere Lösungswege durchrechnen, vergleichen, dem CTO eine fundierte Empfehlung vorlegen. Dein Ingenieur-Urteil zählt
Konstruieren: CAD-Entwürfe (Autodesk Inventor o.ä.) erstellen, die direkt in den Prototypenbau gehen. Baubar, fertigungsgerecht, durchdacht, und einfach anzupassen
Physikalische Probleme lösen: Verstehen was in unseren Scroll-Maschinen vor sich geht, und mit KI-Tools und Physik unsere Produkte weiterentwickeln. Ob Thermodynamik, Strömungsmechanik oder Festigkeit - du nutzt das Werkzeug, das am schnellsten zur belastbaren Antwort führt: Handrechnung, Python-Skript, Simulation oder Experiment. Wo dir Know-How fehlt, baust du dir KI Agenten die dich ergänzen.
Versuche planen & Daten auswerten: Prüfstandsversuche systematisch designen (DOE), Messdaten analysieren, Schlussfolgerungen ziehen, Designiterationen ableiten
Systematisch entwickeln: Wir entwickeln KI-gestützt, aber nicht chaotisch. Du arbeitest nach klaren Strukturen - Berechnungen, Dokumentation und Ergebnisse werden zielgerichtet und nachvollziehbar abgelegt, nicht als lose Excel-Dateien irgendwo geparkt. Du steuerst die KI, korrigierst sie und stellst sicher, dass die Outputs unseren Qualitätsstandards entsprechen. Dafür brauchst du breites und tiefes Verständnis, um Ergebnisse bewerten zu können
Qualität leben & Nachweise führen: Druckfestigkeitsnachweise, Normenrecherche, technische Dokumentation nach strukturierten Prozessen. Perfekt definieren wir dabei als „dem Bedarf entsprechend" (Fit-for-Purpose), nicht „so gut es technisch möglich ist"
Programmieren: Python für Berechnungen, Datenanalyse, Automatisierung. Code als Ingenieur-Werkzeug - du kannst in Prozessen denken und auch eigene Workflows mitaufbauen
KI als Arbeitswerkzeug nutzen: Recherche, Berechnung, Dokumentation, Code - KI ist bei uns kein Add-on, sondern integraler Bestandteil des Workflows. Du steuerst die KI, gibst die Richtung vor, prüfst kritisch und sorgst dafür, dass die Ergebnisse stimmen

Qualifikation

Das erwarten wir

Erfahrung in der Entwicklung physischer Produkte oder Komponenten - nicht nur Simulation, sondern der vollständige Weg von der Auslegung zum funktionierenden Entwurf
Physik-Fundament: Studium in Maschinenbau, Physik, Energietechnik oder vergleichbar. Du verstehst die Physik hinter den Formeln, kannst neue Zusammenhänge aus physikalischen Konzepten ableiten und das richtige Werkzeug wählen - ob Handrechnung, Skript, Simulation oder Versuch
CAD-Kompetenz: Du erstellst eigenständig Entwürfe, die in den Prototypenbau gehen (Autodesk Inventor oder vergleichbar)
Programmierkenntnisse: Python, JavaScript oder eine ähnliche Programmiersprache ist Pflicht. Du denkst algorithmisch und kannst eigenständig Berechnungstools und Analysen entwickeln
KI-Kompetenz: KI ist fester Teil deines Workflows (Recherche, Berechnung, Dokumentation, Code). Du lernst proaktiv, wie man prompted (um keine Halluzinationen oder Bestätigungsfehler einzuladen) und weißt, wann du KI-Ergebnissen vertrauen kannst und wann nicht
Analytisches Denken: Du hinterfragst Annahmen, denkst von Grundprinzipien aus, und findest die einfachste Lösung, die funktioniert
Systematisches Arbeiten (Product Development Control): Du entwickelst nicht einfach drauflos, sondern arbeitest strukturiert - klare Dokumentation, nachvollziehbare Entscheidungen, zielgerichtete Ablage. Du verstehst, warum Prozesse in der Entwicklung existieren, und hast den Ehrgeiz, den richtigen Qualitätswinkel zu treffen (weder over-engineering noch schlampig)
Auge fürs Detail: Korrekt, akkurat, mit Stolz auf die eigene Arbeit. Plausibilitätschecks sind für dich selbstverständlich
Streben nach Weiterentwicklung: Du bist reflektiert und verbesserst deine Arbeitsweise ständig, um dein volles Potenzial zu entfalten
≥3 Jahre Berufserfahrung in der Produktentwicklung oder vergleichbarer Ingenieurtätigkeit
Deutsch fließend (Arbeitssprache)

Das würden wir gerne sehen

Erfahrung mit Kompressortechnik, idealerweise Scroll-Kompressoren
Erfahrung mit konkreten QMS-Frameworks oder Systems-Engineering-Methoden (V-Modell, Stage-Gate, APQP o.ä.)
Erfahrung im vollständigen Entwicklungszyklus (Konzept → Auslegung → Entwurf → Test → Iteration)
Erfahrung bei einem Engineering-Dienstleister oder Innovations-Unternehmen mit breitem Aufgabenspektrum
Druckgeräte-Kenntnisse (Druckgeräterichtlinie 2014/68/EU, Auslegung von Dichtungen und Druckfestigkeit)
Versuchsplanung und Messdatenauswertung

Bonus

Erfahrung mit thermodynamischen & mathematischen Python-Bibliotheken (TesPy, SymPy, NumPy o.ä.)
HVAC- oder Kältetechnik-Wissen
Kunststoff-Lebensdauer (Alterung, Ermüdung, Kriechverhalten von Polymeren unter Last)
FEM/CFD-Erfahrung (Nastran, ANSYS, OpenFOAM o.ä.)
C++ oder Embedded-Erfahrung
Materialwissenschaft oder Tribologie
Wissenschaftliches Arbeiten (Veröffentlichungen, Forschungsprojekte)

Benefits

Impact ab Tag 1: In einem Team aus vier Personen zählt jeder Beitrag. Deine Arbeit fließt direkt in eine Technologie, die den globalen Energieverbrauch senken kann.
Kultur ohne Bullshit: Flache Hierarchie, keine Politik, wir achten aufeinander. Wir suchen Menschen, die auch mal Späne zusammenkehren.
AI-First-Arbeitsweise: Wir haben eine eigene KI-Agenten-Infrastruktur, Prompt-Bibliotheken und KI-Workflows aufgebaut. Du arbeitest nicht trotz, sondern mit KI als Kernwerkzeug.
Flexibilität: Zwei Tage Remote pro Woche möglich, flexible Arbeitszeiten, Teilzeit auf Anfrage verhandelbar.
Aufgabenvielfalt: Jede Woche sieht anders aus und du hast Freiräume, um dich zu entfalten und weiterzuentwickeln. Gleichzeitig wirst du aber auch nicht mit ungewohnten Aufgaben allein gelassen.
Echte Ingenieursarbeit: Keine PowerPoint-Ingenieurskunst. Deine Berechnungen werden gebaut, getestet und gemessen. Du siehst, was du erschaffen hast.
Aufstiegschancen: In unserer aktuellen Phase können wir leider keine hohen Gehälter anbieten. Wir glauben jedoch, dass gute Arbeit belohnt werden muss, und arbeiten an einem Mitarbeiterbeteiligungskonzept.

Interesse?

Schicke uns einfach deinen Lebenslauf per E-Mail und schreibe uns in ein paar Sätzen, warum diese Rolle zu dir passt. Ein klassisches Anschreiben ist nicht notwendig. Wir wollen wissen, wie du denkst und warum du zu uns passt.

info@ecalia .de