Jobs in Germany
Wir suchen einen Senior Data Integration Engineer (m/w/d) mit Schwerpunkt auf Kafka-Cluster-Optimierung und Data-Streaming.
Key Facts
Start: 15.08.2025
Duration: not known
Capacity: 0 %
Employment type:
Job site: Berlin
Job country: Deutschland
Ihre Aufgaben
• Kafka-Cluster konfigurieren, verwalten und pflegen, um hohe Verfügbarkeit und Leistung sicherzustellen
• Entwickeln und Implementieren von Daten-Streaming-Lösungen mit Kafka Connect, Kafka Bridge, Kafka Broker und Apicurio Registry
• Durchführung von Migrationen, z. B. von Confluent Kafka zu Strimzi oder von Microsoft Azure zu einem Cloud-Anbieter
• Kafka-Umgebungen überwachen und Fehler beheben, proaktiv Probleme lösen, um die Systemgesundheit aufrechtzuerhalten
• Koordination mit Entwicklungsteams zur Integration von Kafka in verschiedene Datenquellen und Anwendungen
• Kafka-Leistung durch Feinabstimmung von Konfigurationen und Parametern optimieren
• Automatisierte Prozesse für Kafka-Operationen entwickeln, einschließlich Installation, Upgrades und Backups
• Entwicklung und Durchsetzung von Sicherheitsrichtlinien für Kafka zum Schutz sensibler Daten und zur Gewährleistung der Einhaltung von Industriestandards
• Beraten Sie IT und Stakeholder mit Kafka-Domänenexpertise
• Regelmäßige Kapazitätsplanung und Skalierbarkeitsbewertungen für Kafka-Komponenten durchführen
• Kafka-Konfigurationen, -Prozesse und Best Practices dokumentieren, z. B. für Schulungszwecke
Muss-Anforderungen
• Nachweisliche Erfahrung (mindestens 3 Jahre) mit Apache Kafka und verwandten Technologien wie Kafka Connect, Kafka Bridge, Kafka Broker und Apicurio Registry
• Kenntnisse von Service-Mesh-Technologien (Istio, Linkerd), API-Gateways und Tools für verteiltes Tracing (Jaeger, OpenTelemetry)
• Tiefes Verständnis von Sicherheitsprotokollen und Best Practices für sichere Kafka-Implementierungen
• Praktische Erfahrung in der Einrichtung und Verwaltung von Kafka-Clustern, Topic-Management, Schema-Evolution und Optimierung von Consumer-Gruppen
• Kenntnisse in der Helm-Chart-Entwicklung und CI/CD-Integration unter Verwendung von GitOps-Praktiken und Tools wie ArgoCD
• Erfahrung mit Monitoring-Tools wie Prometheus, Grafana oder Kafka Manager
• Erfahrung mit anderen Streaming-Plattformen wie Confluent, Striimzi und Cloud-Plattformen wie Azure oder Google Cloud
• Fundierte Kenntnisse von Containerisierungs-Technologien wie Docker und Kubernetes
• Erfahrung mit agilen Arbeitsweisen (z.B. Scrum, Kanban)
• Fokus auf Performance und NFR (Non-Functional Requirements) mit der Fähigkeit, Performance-Testberichte zu analysieren
• Starker Fokus auf Wartbarkeit
Kann-Anforderungen
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Weitere Informationen
Die Arbeit kann zu 90 % remote durchgeführt werden, wobei eine Anwesenheit vor Ort zu 10 % erforderlich ist.
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