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  • Hamburg


  • Warum zu uns

    Weil der „Wir-Gedanke“ bei uns gelebt wird. 

    Wir sind davon überzeugt, dass die Basis unseres Erfolges auf dem Engagement und der Leidenschaft jedes einzelnen Menschen bei uns beruht. Doch nur das Miteinander – ein „Wir“ in unseren Teams und mit unseren Kunden – macht uns stark und bringt unsere Arbeit auf Topniveau. Bei uns ist jeder Mensch nicht eine bloße Zahl auf dem Papier, sondern eine Persönlichkeit mit eigenen Vorstellungen und Zielen. Wir bieten Ihnen die Chance, mit uns Ihre Karriere zu starten und gemeinsame Ziele zu erreichen. Sie haben die Möglichkeit, sich bei uns weiterzuentwickeln, eigene Ideen voranzubringen und Verantwortung zu übernehmen. Wir unterstützen Sie und sorgen dafür, dass Sie sich in einem dynamischen und innovativen Umfeld bestmöglich entfalten können.


    Was wir gemeinsam vorhaben

    • Bei der Entwicklung und Anwendung von maschinellen Lernalgorithmen und statistischen Modellen zur Lösung von Geschäftsproblemen unterstützen
    • An der Verbesserung bestehender ML-Modelle für bessere Leistung und Effizienz mitwirken
    • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und anderen Stakeholder:innen, um ML-Lösungen zu implementieren
    • Datenbereinigung und -vorbereitung durchführen
    • Bei der Definition von Datenanforderungen und Datenmigration unterstützen
    • Mit dem Projektteam, Stakeholder:innen und Kund:innen direkt kommunizieren (intern als auch extern) und eng zusammenarbeiten

    Womit Sie überzeugen

    • Erfolgreich abgeschlossenes MINT-Studium oder vergleichbare Berufsausbildung im relevanten Bereich 
    • Erste Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen, Deep Learning und statistischen Modellierungstechniken
    • Kenntnisse in Datenbankabfragesprachen wie SQL sowie in Skriptsprachen wie Python und R
    • Interesse an der Arbeit mit Cloud-Infrastrukturen wie Azure, AWS, Google Cloud
    • Erfahrung oder Interesse an der Arbeit mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch usw. 
    • Grundlegende Kenntnisse von Big-Data-Tools wie Hadoop, Spark, Kafka sind von Vorteil
    • Erfahrung mit Datenvisualisierungstools wie Tableau, PowerBI usw.
    • Interesse an der Nutzung von Daten-Pipeline- und Workflow-Management-Tools
    • Analytische Denkweise und Problemlösungsfähigkeiten
    • Teamgeist, Einsatzbereitschaft sowie gute Kommunikationsstärke 
    • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
    • Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
    • Bereitschaft zu regelmäßigen Dienstreisen

    Worauf Sie sich freuen

    Unsere besondere Unternehmenskultur:

    • Herzliches und wertschätzendes Miteinander, in dem jede Persönlichkeit zählt 
    • Offener Austausch und offene Türen - vom Junior bis zum Vorstand 
    • Zahlreiche Team- und Unternehmensevents, wie unser jährliches Sommerfest zusammen mit unseren Familien 
    Unsere Benefits für Wohlergehen und Wachstum:

    • Smartes Arbeiten, z.B. mobil und mit flexiblen Arbeitszeitmodellen, Möglichkeit für Sabbaticals und Workation
    • Zusatzleistungen, z.B. Corporate Benefits, attraktive betriebliche Altersvorsorge, Blinkist und JobRad
    • Health Care Benefits, z.B. vergünstigte Mitgliedschaften für Urban Sports Club und betriebliche Krankenversicherung 
    Unser gemeinsamer Weg:

    • Intensive Einarbeitung durch ein umfangreiches Onboarding und Patenprogramm
    • Vielfältige interne Weiterbildungsangebote und externe Fördermaßnahmen
    • Internationales Austauschprogramm zur Förderung der persönlichen und beruflichen Weiterentwicklung innerhalb der Unternehmensgruppe
    Und vieles mehr.
    Was Sie wissen sollten

    Wir suchen Persönlichkeiten! Daher prüfen wir Ihre Bewerbung nicht ausschließlich auf eine bestimmte Stelle bezogen, sondern als eine Bewerbung an das Unternehmen Tagueri. In einem persönlichen Gespräch finden wir gemeinsam heraus, ob Ihre Ziele und unsere Vorstellungen zueinander passen. 
    Sie finden sich nicht im Themengebiet und Standort wieder? Lassen Sie uns gerne Ihre Initiativbewerbung zukommen. Vergleichbare Themen haben wir auch an anderen Standorten!
    Alles Weitere erzählen wir Ihnen in einem persönlichen Gespräch. Senden Sie Ihre Unterlagen entweder per Mail an [email protected] oder nutzen Sie den "Jetzt Bewerben"-Button (Dateigröße max. 35 MB).

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