Die PAUL Tech AG ist Technologieführer der Immobilienwirtschaft mit der Mission, Bestandsgebäude klimaneutral zu machen. Unsere Lösung PAUL Net Zero kombiniert KI, IoT-Geräte und Wärmepumpen zu einem intelligenten Gesamtsystem für CO₂-neutrale Wärme – ganz ohne Sanierungsaufwand oder Investitionsrisiko.

Du willst die Daten von tausenden Heizanlagen analysieren und mit deinen Steuerungs-Algorithmen die Wärmewende ermöglichen? Dann suchen wir dich für unsere Skalierung als

(Senior) Machine Learning Engineer (m/w/d) in Mannheim (hybrid)

Deine Kernaufgaben

Machine Learning

Analysiere Zeitreihen von tausenden Sensoren in Gebäuden auf unserer event-basierten IoT-Plattform
Entwerfe Machine Learning Lösungen, um Muster zu erkennen und so die Steuerung von Heiz- und Energiesystemen in Gebäuden zu ermöglichen

Entwicklung von Algorithmen

Entwickle skalierende Steuerungsalgorithmen, die auf tausenden von Geräten angewandt werden und so zum optimalen Betrieb von Wärmepumpen und Gebäudeenergiesystemen führen
Verprobe deine Algorithmen an unseren Hardware-Testständen und Pilotliegenschaften, bevor du sie ins Feld ausrollst

Skalierung

Implementiere automatisierte Daten- und MLOps Pipelines, um deinen manuellen Aufwand zu minimieren
Entwickle unsere Daten- und AI-Plattform kontinuierlich weiter, um den Anforderungen des dynamischen Wachstums gerecht zu werden

Kommunikation & Teamwork

Arbeite eng mit Produktentwicklung und Operations zusammen, um die Produkte von PAUL Tech stetig zu optimieren
Übersetze komplexe Analysen und Insights in Handlungsempfehlungen und teile diese innerhalb unserer agilen Squads

Das bringst Du mit

Ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
Fundierte Berufserfahrung im Bereich ML/AI mit Fokus auf Zeitreihen & IoT-Daten
Sehr gute Kenntnisse in Phyton und ML-Frameworks
Erfahrung mit Streaming Daten (z.B. Kafka, Influx)
Erfahrung mit Cloud (AWS), Container (Docker/Kubernetes) und CI/CD
Souveränes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Eine analytische, lösungsorientierte und pragmatische Arbeitsweise

Das kannst Du von uns erwarten

Eine sinnstiftende Tätigkeit, welche weltweit zur CO2-Einsparung beiträgt
Eine kollegiale Arbeitsatmosphäre mit kurzen Entscheidungswegen
Einen unbefristeten Arbeitsvertrag mit überdurchschnittlichem Gehalt
30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr sowie zusätzlich der 24.12. und der 31.12. frei
Betriebliche private Krankenzusatzversicherung und Altersvorsorgezuschuss
Zuschuss für Firmenfitness in deiner Region
Regelmäßige Firmenevents, zu denen Du herzlich Willkommen bist
Deutschlandticket sowie Getränke und Obst in unseren Büros

Du hast Lust Teil von uns zu werden? Dann direkt hier bewerben.

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