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  • Munich

  • Aufgaben

    • Als Senior Data Scientist (m/w/d) leitest du die Entwicklung und Implementierung fortschrittlicher Datenmodelle und -algorithmen für unsere kundenspezifischen Lösungen. Dabei identifizierst und analysierst du Probleme in einem analytischen Rahmen

    • Du arbeitest an hochrelevanten Projekten und großen Datensätzen. Du arbeitest eng mit hochrangigen Stakeholdern zusammen, um den Projektumfang und -ziele zu definieren

    • Du konzipierst, entwickelst und führst die Architektur und das Management komplexer Datenpipelines und Dashboards

    • Mitarbeit an einer Vielzahl von datenbezogenen Komponenten wie Datenplattformen, Dashboards und Produkten rund um Data und Machine Learning

    • Experte über verschiedene Technologie-Stacks hinweg (z. B. Azure, AWS, GCP, DBX, ELK, Spark, Databricks usw.)

    • Du triffst strategische Entscheidungen bezüglich Technologiestacks und Methodiken

    • Mentor für Junior- und Mid-Level Data Scientists

    • Du treibst Innovation und technische Entwicklung voran und verbesserst Datenwissenschaftsprozesse und -methoden im gesamten Team

    Benefits

    • Regelmäßige und systematische (externe und interne) Weiterbildungsmöglichkeiten in den Bereichen Data Engineering, Cloud-Architektur und Data Science

    • Zugang zu branchenübergreifenden Projekten (große und mittelständische Unternehmen aus den Bereichen Banken, Versicherungen, Automotive, Einzelhandel usw.)

    • Branchenführenden Kooperationen in den Bereichen Cloud, BI und AutoML

    • Arbeit in einer offenen, flachen Umgebung, innerhalb eines breiten Reply-Netzwerks zum Wissensaustausch

    • Preisgekrönte Büroräume in der Münchner Innenstadt mit Zugang zur Stammstrecke

    • Fahrkarte für öffentliche Verkehrsmittel mit Deutschlandticket

    • Zuschuss zu einer Fitnessstudio-Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio der Wahl oder die Nutzung von Wellpass

    • Flexible Arbeitsumgebung zwischen Kunden, Reply-Büro und Remote-Arbeit

    Über Machine Learning Reply

    Machine Learning Reply bietet maßgeschneiderte End-to-End-Lösungen im Data-Science-Bereich an, die den gesamten Projektlebenszyklus abdecken – von der initialen Strategieberatung über die Datenarchitektur und Infrastrukturthemen bis hin zur Datenverarbeitung und Qualitätssicherung unter Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen. Machine Learning Reply verfügt über umfassende Expertise im Bereich der Datenwissenschaft in allen Schlüsselindustrien der deutschen HDAX-Unternehmen. Machine Learning Reply befähigt seine Kunden, neue datenbasierte Geschäftsmodelle erfolgreich einzuführen sowie bereits bestehende Prozesse und Produkte zu optimieren – mit einem Schwerpunkt auf Open-Source- und Cloud-Technologien. Mit dem Machine Learning Incubator bietet das Unternehmen ein Programm zur Ausbildung der nächsten Generation von Entscheidungsträgern, Data Scientists und Entwicklern an.

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