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  • Berlin

  • WIR SUCHEN DICH!

    Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d). Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.

    Was wir Dir bieten:

    • Attraktive Vergütung – Ein attraktives Gehalt mit leistungsorientierten und unbegrenzten Provisionen.
    • Unbefristeter Arbeitsvertrag – Für Ihre Planungssicherheit bieten wir Ihnen einen unbefristeten Arbeitsvertrag.
    • Urlaub – Für ausreichend Erholung, erhalten Sie bei uns 28 Tage Urlaub.
    • Gründliche Einarbeitung – Sie können darauf vertrauen, dass wir Sie umfassend auf Ihre neuen Aufgaben vorbereiten.
    • Selbstständiges Arbeiten – Sie haben die Möglichkeit, Ihre Fähigkeiten eigenverantwortlich einzubringen.
    • Klima und Komfort – Sie arbeiten in einem angenehmen und modernen Umfeld.
    • Karrieremöglichkeiten – Bei uns stehen Ihnen vielfältige Chancen zur beruflichen Weiterentwicklung offen.
    • Sicherer Arbeitsplatz – Unser Unternehmen ist seit dem Jahr 2000 erfolgreich am Markt und blickt optimistisch in die Zukunft.
    • Benefits – kostenloser Kaffee, Wasser und frisches Obst stehen Ihnen zur Verfügung.

    Deine Mission:

    • Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)
    • Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
    • Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen
    • Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform
    • Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden
    • Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur
    • Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks

    Dein Profil:

    • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes
    • Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)
    • Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)
    • Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen
    • Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen
    • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch

    Dein Ansprechpartner

    Miles Kettner

    Recruiting

    Telefon: +49 (0) 30 2244506-48

    E-Mail: [email protected]

    Application form

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