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  • Munich

    Salary Icon 24 - 25 €
  • Arcpeak steht für: “Building the arc into the future.”

    Wir entwickeln Tech-Ideen, die intelligente Entscheidungen ermöglichen – und machen daraus skalierbare Produkte, die in Unternehmen echte Wirkung entfalten.

    Unser Fokus liegt auf der Verbindung von AI, autonomen Agentensystemen und Low-Code/No-Code-Infrastrukturen – kombiniert mit unternehmerischem Denken.

    Arcpeak wurde von zwei erfahrenen Gründern gestartet – mit über 25 Jahren Praxis in Beratung, Tech Companies und Scaleups. Wir glauben daran, dass die nächste Generation von Tools nicht nur augmentiert und automatisiert, sondern mit- und vorausdenkt.

    Wenn du Lust hast, an der Schnittstelle von Technologie, Business und Produkt mitzuwirken – dann bist du bei uns richtig.

    Aufgaben

    Deine Rolle

    Wir suchen einen Werkstudenten (m/w/d), der Lust hat, mit uns echte und marktreife Produkte zu bauen – keine Theorie, sondern funktionierende Systeme.

    **Du wirst bei uns:

    🛠 Prototypen und Tools mitentwickeln**, oft mit OpenAI, Supabase, Make, LangChain, etc.

    🧠 die Backend-Logik unserer Produkte mitgestalten – gemeinsam mit einem der Gründer als Tech-Sparringspartner (unser MVP ist bereits fertig)

    🧪 neue AI-basierte Features und Agenten-Logiken entwickeln, z. B. zur Bewertung von Use Cases oder zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen

    🤝 eng mit uns Gründern arbeiten – als vollwertiges Teammitglied mit Ownership und Gestaltungsspielraum

    Beispiele für Projekte, an denen du arbeiten wirst:

    • Intelligenz in smarte Produkte für Unternehmen übersetzen:
      Du entwickelst mit uns AI-gesteuerte Entscheidungslogiken, mit denen wir unternehmensrelevante Aufgaben – wie Strategieentwicklung, Planung, Bewertung oder Priorisierung – systematisch in produktive Tools überführen.

    • Skalierbare Backend-Architektur mit AI-Anbindung:
      Du arbeitest auf Basis des bestehenden Produktes an einer modularen Infrastruktur mit Supabase, Edge Functions und API-Komponenten, die es ermöglicht, komplexe AI-Logiken performant und wartbar bereitzustellen.

    • Produktnahe Tools für Business-Nutzer:innen entwickeln:
      Du setzt interaktive Interfaces um – z. B. mit Retool, Make oder Tally –, mit denen Anwender KI-gestützt Entscheidungen treffen, Use Cases bewerten oder Inhalte strukturieren können.

    • AI + Agentenlogik effizient prototypisieren:
      Du kombinierst Sprachmodelle, Daten und Interaktionsmuster zu durchdachten Prototypen – mit dem Ziel, aus explorativen Ideen robuste, skalierbare Module zu formen.

    Qualifikation

    Was du mitbringen solltest:

    • Du studierst Informatik (oder einen angrenzenden Studiengang mit starker Tech-Ausrichtung)
    • Du hast bereits ein Backend-System gebaut oder mitentwickelt
    • Du verstehst Grundlagen von API-Design, Datenstrukturen und DB-Abfragen
    • Begriffe wie Deployment, Auth, Serverless Functions oder Vektor-Datenbanken sind dir nicht fremd – oder du hast Lust, dich da schnell reinzuhängen
    • Du kannst selbstständig Dinge live bringen – und weißt gleichzeitig, worauf man bei echten Anwendungen achten muss (Performance, Robustheit, Skalierung)
    • Du arbeitest strukturiert, eigenverantwortlich – und willst nicht nur coden, sondern mitdenken, mitgestalten und unternehmerisch handeln
    • Du hast Lust auf ein Umfeld, in dem Technologie und Business zusammengedacht werden – und du direkt siehst, welchen Unterschied deine Arbeit macht

    Benefits

    Was wir dir bieten

    • 🎯 Mission: Wir bauen ein neues, strategisches AI-Produkt – du bist von Anfang an dabei
    • 🧠 Tech Ownership: Du gestaltest Systemlogik, Backend und Schnittstellen mit
    • 🚀 Speed & Learning: Du arbeitest direkt mit zwei erfahrenen Gründern
    • 🧪 Exploration statt Routine: Wir testen Ideen, bauen Prototypen, lernen schnell
    • 💸 Bezahlung: Sehr gute Vergütung für echte Leistung – mit Perspektive auf mehr
    • 🧘 Flexibilität: 10–20 Std./Woche, remote oder vor Ort in München

    Interesse?

    Schick uns einfach deinen CV oder kontaktiere uns bei LinkedIn.

    Ein kurzes “Warum du” und ein Hinweis auf deine bisherigen Projekte reichen vollkommen.

    Wir freuen uns dich kennenzulernen!
    Marc & Nico

    Application form

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