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THE ROLE
Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer für die Entwicklung, Verwaltung und Skalierung von Vorhersagesystemen, die VIS.X – unsere programmatische Werbeplattform – unterstützen.
Du übernimmst die End-to-End-Verantwortung für wirkungsvolle ML-Initiativen (z. B. Preisoptimierung, Gebotsvorhersage, Leistungsprognose, Lieferoptimierung) und setzen komplexe geschäftliche Probleme in robuste, produktionsreife Machine-Learning-Systeme um.
Es handelt sich um eine leitende Position mit Führungspotenzial. Sie werden unsere ML-Architektur, Standards und langfristige KI-Strategie mitgestalten und haben die Möglichkeit, sich im Zuge des Ausbaus unserer Datenwissenschaftskapazitäten zu einer Führungskraft zu entwickeln.
Deine Aufgaben
- Übernahme der Verantwortung für Machine-Learning-Probleme vom Konzept bis zur Produktion
- Entwurf, Erstellung und Bereitstellung von Vorhersagemodellen (z. B. Preisgestaltung, Gebote, Optimierung, Prognosen)
- Entwicklung skalierbarer Feature-Engineering- und Datenpipelines für große Datensätze
- Definition von Experimentierrahmenwerken (A/B-Tests, Offline-Validierung, Modellvergleich)
- Sicherstellung von MLOps in Produktionsqualität: Überwachung, Nachschulung, Drift-Erkennung, Zuverlässigkeit
- Enge Zusammenarbeit mit DevOps-, Produkt- und Engineering-Teams, um ML auf die geschäftlichen Auswirkungen abzustimmen
- Quantifizierung der Auswirkungen von Modellen auf Umsatz, Marge und Leistungs-KPIs
- Mitwirkung am Aufbau unserer langfristigen ML-Architektur und Best Practices
YOUR PROFILE
- Mindestens 5+ Jahre Erfahrung in den Bereichen maschinelles Lernen/angewandtes ML mit Produktionsverantwortung
- Nachweisliche Erfolge bei der Bereitstellung und Wartung von ML-Systemen in realen Umgebungen
- Fundierte Python-Kenntnisse (z. B. pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow)
- Fundierte Kenntnisse in Statistik, Versuchsplanung und Modellbewertung
- Erfahrung im Umgang mit großen Datensätzen und leistungskritischen Systemen
- Verständnis der MLOps-Prinzipien (Modelllebenszyklus, Überwachung, CI/CD-Integration, Retraining-Pipelines)
- Ausgeprägte Problemlösungskompetenz – Fähigkeit, unklare Herausforderungen selbstständig zu strukturieren
- Fähigkeit, geschäftliche Kompromisse in Modellierungsentscheidungen umzusetzen
- Erfahrung in den Bereichen AdTech, Marktplätze oder auktionsbasierte Systeme ist von Vorteil
- Erfahrung in der Arbeit mit groß angelegten Echtzeitsystemen ist von Vorteil
Job recommendations
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100.000 - 140.000 €
Visa Sponsorship: yes
Berlin
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80.000 - 100.000 €
Visa Sponsorship: yes
Berlin
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