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  • Unser Kunde ist auf Cyber Defense spezialisiert und unterstützt internationale Enterprise-Kunden beim Aufbau moderner Detection & Response Strukturen – sowohl durch Beratung als auch durch den Betrieb eigener skalierbarer sowie KI-gestützten Plattformen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI- und ML-Technologien zur Entwicklung praxisnaher Sicherheitslösungen in IT-Umgebungen.

    In der Rolle als KI / ML Security Engineer (m/w/d) ​​arbeitest du an der Entwicklung, Integration und Operationalisierung von KI-Modellen für reale Probleme in der IT-Sicherheit. Die Position vereint forschungsnahe Arbeit mit operativer Relevanz – ideal für alle, die KI wirklich in der Praxis sehen und gestalten wollen.

    Deine Aufgaben als KI / ML Security Engineer (m/w/d):

    Entwicklung, Anpassung und Feinabstimmung von LLMs (z. B. auf Basis von HuggingFace, OpenAI, Mistral, LLaMA, etc.) Auswahl und Integration weiterer ML-Techniken (Anomalie Erkennung, Clustering, Klassifikation, CV) zum Ausbau der Cyber-Security Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Infrastrukturen (Microservices, REST, gRPC, etc.) Deployment und Management von Modellen in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes) Aufbau von stabilen, skalierbaren und wartbaren MLOps-Pipelines Identifikation und Umsetzung von KI-Lösungen für konkrete Problemstellungen in der IT-Sicherheit Mitwirkung an sicherheitsrelevanten Aspekten, wie z. B. Detektion und Angriffserkennung und Adversarial ML

    Das bringst du mit:

    Praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs und/oder gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow) Grundlagenwissen über mathematische Hintergründe der KI & ML Programmierkenntnisse in Python + ML-Frameworks, idealerweise ergänzt durch Go, Rust oder Shell Problemlösungsorientiertes Mindset mit Fokus auf pragmatische, funktionierende KI-Lösungen Idealerweise Kenntnisse in Cyber Security und Adversarial ML Fließende Deutschkenntnisse

    Deine Benefits:

    Kombination aus Forschung und Anwendung: Entwicklung von KI-Lösungen mit direkter Wirkung im Live-Betrieb Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen aus dem Cyber Defense und DevOps Bereich Fort- und Weiterbildungsbudget von 7.500 € pro Jahr Homeoffice-Budget 5.000 € 32 Urlaubstage, jährliche Team-Events, Charity-Projekte Firmenwagen, Bahnkarte, Bike oder E-Scooter zur Auswahl 100 % Homeoffice deutschlandweit (Teamtreffen alle drei Monate Vor-Ort)

    Du bist interessiert? Dann freuen wir uns über deine Bewerbungsunterlagen und stehen dir bei Fragen in einem ersten Gespräch zur Verfügung.

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