Unser Kunde ist auf Cyber Defense spezialisiert und unterstützt internationale Enterprise-Kunden beim Aufbau moderner Detection & Response-Strukturen. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf dem Einsatz von KI- und ML-Technologien zur Entwicklung praxisnaher Sicherheitslösungen in IT-Umgebungen.
In der Rolle als KI / ML Security Engineer (m/w/d) arbeitest du an der Entwicklung, Integration und Operationalisierung von KI-Modellen für reale Probleme in der IT-Sicherheit. Die Position vereint forschungsnahe Arbeit mit operativer Relevanz – ideal für alle, die KI wirklich in der Praxis sehen und gestalten wollen.
Deine Aufgaben als KI / ML Security Engineer (m/w/d):
- Entwicklung, Anpassung und Feinabstimmung von LLMs (z. B. auf Basis von HuggingFace, OpenAI, Mistral, LLaMA, etc.)
- Auswahl und Integration weiterer ML-Techniken (Anomalie Erkennung, Clustering, Klassifikation, CV) zum Ausbau der Cyber-Security
- Integration von KI-Modellen in bestehende Software-Infrastrukturen (Microservices, REST, gRPC, etc.)
- Deployment und Management von Modellen in containerisierten Umgebungen (Docker, Kubernetes)
- Aufbau von stabilen, skalierbaren und wartbaren MLOps-Pipelines
- Identifikation und Umsetzung von KI-Lösungen für konkrete Problemstellungen in der IT-Sicherheit
- Mitwirkung an sicherheitsrelevanten Aspekten, wie z. B. Detektion und Angriffserkennung und Adversarial ML
Das bringst du mit:
- Praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs und/oder gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
- Grundlagenwissen über mathematische Hintergründe der KI & ML
- Programmierkenntnisse in Python + ML-Frameworks, idealerweise ergänzt durch Go, Rust oder Shell
- Problemlösungsorientiertes Mindset mit Fokus auf pragmatische, funktionierende KI-Lösungen
- Idealerweise Kenntnisse in Cyber Security und Adversarial ML
- Fließende Deutschkenntnisse
Deine Benefits:
- Kombination aus Forschung und Anwendung: Entwicklung von KI-Lösungen mit direkter Wirkung im Live-Betrieb
- Zusammenarbeit mit erfahrenen Kollegen aus dem Cyber Defense und DevOps Bereich
- Fort- und Weiterbildungsbudget von 7.500 € pro Jahr
- Homeoffice-Budget 5.000 €
- 32 Urlaubstage, jährliche Team-Events, Charity-Projekte
- Firmenwagen, Bahnkarte, Bike oder E-Scooter zur Auswahl
- 100 % Homeoffice deutschlandweit (Teamtreffen alle drei Monate Vor-Ort)
Du bist interessiert? Dann freuen wir uns über deine Bewerbungsunterlagen und stehen dir bei Fragen in einem ersten Gespräch zur Verfügung.