Als Senior Data Analyst bei simpleclub wirst du unser Data-Champion! 🚀
In dieser Individual-Contributor Rolle hilfst du dabei, datenbasierte Entscheidungen in allen Bereichen zu treffen – von Business über Marketing bis hin zum Produkt. Mit smarten Analysen, automatisierten Reports und top Datenqualität sorgst du dafür, dass wir immer die besten Insights haben!

Aufgaben

Du berätst zu den richtigen KPIs & Reportings, hinterfragst bestehende Prozesse kritisch und treibst Veränderungen gemeinsam mit deinen Stakeholdern voran.
Du treibst datenbasierte Entscheidungen voran, indem du die BigQuery-Infrastruktur verwaltest und pflegst, um Analysen für Business, Marketing und Produkt zu unterstützen.
Bye-bye, manuelle Reports! 👋 Du automatisierst bestehende Reportings, migrierst Daten ins Data Warehouse und sorgst für reibungslose Analytics.
Du entwickelst und setzt klare Data-Governance-Praktiken durch – von Dokumentation über Validierung bis hin zum Monitoring, um Datenqualität & Integrität sicherzustellen.
Du baust skalierbare Datenmodelle, die leicht zu nutzen sind und für Stakeholder verständlich und abfragbar sind.
Mit Tableau und andere BI-Tools, erstellst du Dashboards, die nicht nur schön aussehen, sondern auch richtig smarte Entscheidungen ermöglichen.
Du arbeitest eng mit Leadership, Finance, Sales, Marketing & Product zusammen und bringst datengetriebene Projekte voran.
Du automatisierst Datenextraktion, Transformation & Reporting, um Effizienz & Genauigkeit zu boosten.
Du hältst uns mit den neuesten Data-Technologien & Best Practices always up to date.
Deine ETL/ELT-Pipelines sorgen dafür, dass alle Daten sauber integriert & transformiert werden.
Als Internal Thought Leader für Data Strategy stellst du sicher, dass simpleclub immer state-of-the-art bleibt, wenn’s um datengetriebene Entscheidungen geht.

Qualifikation

Du kennst End-to-End-Datenarchitekturen und hast Erfahrung mit Data Warehousing, Pipeline-Automation & Analytics.
SQL & BigQuery sind dein Zuhause! Komplexe Abfragen? Kein Problem! Du baust skalierbare Data-Warehouse-Lösungen mit links.
ETL/ELT-Tools (z. B. Fivetran) nutzt du, um Daten effizient zu verarbeiten & Automatisierung auf das nächste Level zu bringen.
Experte in Data-Visualisierung: Mit Tableau & anderen BI-Tools, erstellst du Dashboards, die Insights liefern und Impact haben.
Python oder R: Du nutzt sie für smarte Datenanalysen & Automatisierung.
Data Governance & Security sind dir wichtig! Du kennst dich mit Datenklassifizierung, Maskierung & Verschlüsselung aus.
Statistik ist dein Ding. Du nutzt Kohortenanalysen & Co., um aus Daten handfeste Learnings zu ziehen.
Projekt- & Stakeholder-Management: Du kannst dich selbst organisieren, mehrere Projekte parallel managen und mit Teams auf Augenhöhe arbeiten.
Du kannst Daten verständlich erklären. Auch Nicht-Techies verstehen dank dir, was die Zahlen sagen.
Studium: Du hast einen Bachelor in Informatik, Data Science, Statistik oder Business – ein Master ist nice to have.
5+ Jahre Erfahrung im Bereich Data Analytics, BI oder Ähnlichem – idealerweise in einem B2B-SaaS-Unternehmen im Education- oder HR-Tech-Bereich.
CRM-Systeme wie HubSpot / Salesforce: Du bist vertraut Revenue-Daten optimal zu strukturieren, extrahieren und zu nutzen.

Benefits

Unbegrenzt bezahlter Urlaub
Arbeite, von wo du willst
Team-Events
Eine großartige Company Culture
Eine sinnvolle Mission
Offene Kommunikation

💰Deine Vergütung: Wir 💙 Transparenz. Wir haben verschiedene Vergütungsstufen, anhand derer wir ein gerechtes Gehalt für jeden Bereich festlegen. Die Vergütung wird mindestens einmal im Jahr überprüft.

Die Gehaltsspanne für diese Rolle liegt bei 66.980 - 90.620 EUR jährlich brutto. Wenn du außerhalb von Deutschland lebst, werden wir uns an deinen lokalen Markt anpassen.

Wir haben in allen Stellenbeschreibungen Gehaltsbänder eingeführt, um sicherzustellen, dass wir alle Mitarbeiter fair behandeln.Nachdem wir uns im Verlauf des Bewerbungsprozesses besser kennengelernt haben und ein tieferes Verständnis für die Fähigkeiten und Erfahrungen entwickelt haben.

🌍 Bei simpleclub sind alle willkommen. Ja, wirklich alle.

Wir bei simpleclub setzen uns für den Aufbau einer Arbeitsumgebung ein, die Gleichheit, Integration und Vielfalt fördert. Auf unserem Expansionskurs sind wir überzeugt, dass die Einzigartigkeit jeder:s Einzelnen gefeiert und anerkannt werden sollte. Dies ist entscheidend für unseren Erfolg und unsere Innovationen. Wir möchten ein Produkt schaffen, das von allen geliebt wird, und wir möchten, dass sich das auch in unseren Teams zeigt.

Uns ist es wichtig, dass unsere Mitarbeiter:innen sich selbst in die Arbeit einbringen, unabhängig von Alter, ethnischer Zugehörigkeit, Religion, Staatsbürgerschaft, sexueller Orientierung, Behinderungsstatus, Neurodiversität, Hautfarbe, Glauben, Geschlecht oder anderem.

In diesem Sinne arbeiten wir kontinuierlich daran, dass simpleclub ein vielfältiges und integratives Umfeld für alle bleibt.

Über simpleclub

simpleclub ist Deutschlands bekannteste und beliebteste digitale Lernplattform für die Schule und Ausbildung – mit über 2 Millionen monatlichen Nutzer:innen. Wir bieten lehrplangerechte Lerninhalte für die Klassen 5 bis 13 sowie für die berufliche Ausbildung in Branchen wie Einzelhandel, Banken, Industrie, IT und Logistik.

Mehr als 500 Unternehmenspartner arbeiten bereits mit simpleclub zusammen – darunter die Deutsche Bahn, Sparkasse, Brillux und die IHK. Alle Inhalte auf der Lernplattform werden intern von einem Expertenteam aus Autor:innen und Designer:innen auf höchstem didaktischem Niveau erstellt. Die Formate umfassen Textzusammenfassungen, Videos und interaktive Übungen. Zusätzlich bietet die App Funktionen wie einen Hausaufgaben-Chat und einen Prüfungssimulator.

simpleclub wurde 2012 von Nicolai Schork und Alexander Giesecke gegründet – beide sind heute Geschäftsführer des Unternehmens.
2022 schloss simpleclub eine Series-A-Finanzierungsrunde ab und beschäftigt derzeit rund 100 Mitarbeitende. Im Jahr 2021 wurde simpleclub von Statista und dem Magazin Business Punk zum besten Arbeitgeber unter den EdTech-Startups gewählt.

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