Deine Aufgaben

Entwurf, Wartung und Betrieb einer Multi-Cloud-Infrastruktur (AWS, Azure, GCP)
Durchführung von Designprüfungen mit Produktteams; Erstellung von High-Level- und Low-Level-Designs (HLD/LLD)
Entwicklung von CI/CD-Pipelines mit GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS CodeBuild
Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung (IAC) mit Terraform, AWS CDK, CloudFormation
Betrieb von Kubernetes-Clustern (EKS, AKS, GKE) mit Helm
Implementierung von Observability und Monitoring mit Grafana, Datadog, Prometheus, CloudWatch
Erstellung von Dashboards für SLA, Verfügbarkeit, Leistung und Kostenübersicht
Automatisierung von Deployments, Blue/Green-Releases, Rollbacks und Patching- Workflows
Durchsetzung von Best Practices für die Sicherheit: IAM-Richtlinien, VPC, WAF, Verschlüsselung, Audit-Protokollierung
Verwaltung von Cloud-IAM über AWS Organizations, Azure AD und GCP Cloud IAM hinweg
Untersuchung und Behebung von Produktionsproblemen in verteilten Systemen
Zusammenarbeit mit Anwendungsentwicklern zur Erhöhung der Bereitstellungssicherheit
Entwicklung und Integration modernster Technologien (z. B. serverlos, ereignisgesteuert)

Dein Profil

Must-Have:

2–3 Jahre praktische Erfahrung mit AWS (vorrangig) sowie Kenntnisse in Azure und GCP
Fundierte Kenntnisse im Bereich Kubernetes-Betrieb (EKS, AKS, GKE)
Infrastructure-as-Code: Terraform, AWS CDK oder CloudFormation
Entwicklung von CI/CD-Pipelines: GitHub Actions, GitLab CI/CD, AWS-Tools
Observability-Tools: Grafana, Prometheus, Datadog, native Cloud-Protokolle
Cloud-native Netzwerke, Sicherheitshärtung, IAM und Zero-Trust-Architektur
Fundierte Git-Kenntnisse für Infrastruktur-Versionierung und Zusammenarbeit
Bereitschaft zu Nachtschichten, gelegentlicher Wochenendarbeit und Rufbereitschaft
Fließendes Englisch in Wort und Schrift

Nice-to-Have:

Erfolgreich abgeschlossene Berufsausbildung und/oder Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen oder vergleichbar; Quereinsteiger mit einschlägiger und mehrjähriger Praxiserfahrung
Erfahrung im Bereich Media & Entertainment (z. B. DRM, Wasserzeichen, Medien-Streaming)
Erfahrung mit serverlosen/Cloud-nativen Frameworks: AWS Lambda, EventBridge, Kafka
Serverlose/Cloud-native Frameworks: AWS Lambda, EventBridge, Kafka
Vertrautheit mit KI-/ML-Plattformen: SageMaker, Azure ML, Vertex AI
Vertrautheit mit hybriden Netzwerken: AWS Direct Connect, Azure ExpressRoute, GCP Interconnect
Fließende Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Soft Skills:

Proaktive, detailorientierte Fehlerbehebung in Live-Produktionsumgebungen
Du kommunizierst klar und deutlich, insbesondere bei Störungen und in der RCA-Dokumentation
Starke Selbstdisziplin und Beständigkeit bei Solo-/ Rufbereitschaftseinsätzen
Hohe Empathie und kulturelle Sensibilität bei der globalen Zusammenarbeit über Teams und Zeitzonen hinweg
Bereitschaft, zu experimentieren, zu lernen und sich mit den sich entwickelnden DevOps-Trends zu verbessern
Kulturelle Übereinstimmung mit den DevOps-Werten: Offenheit, Automatisierung, Zusammenarbeit und Eigenverantwortung

Zertifizierungen:

Erforderlich: AWS-Zertifizierung auf Associate- oder Professional-Ebene (Solutions Architect / DevOps Engineer)
Bevorzugt: Azure- oder GCP-Zertifizierungen (Fundamentals oder Associate-Ebene)
Eine Kubernetes CKA- oder CKAD-Zertifizierung ist ein großes Plus

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