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  • Promed Soest GmbH

    Soest

    • PROMED ist ein international tätiges Unternehmen im Bereich Test- und Prüfsysteme für die Elektroindustrie. Unsere Schwerpunkte sind die Entwicklung und Produktion von automatisierten Prüfsystemen, sowie der Prototypen- und Kleinserienbau. Seit über 30 Jahren bieten wir Prüfkonzepte und Lösungen für alle Bereiche der Industrie an.

    Wir arbeiten an der Spitze der KI-Infrastruktur und integrieren cutting-edge Hardwarelösungen von Tenstorrent, um leistungsstarke und effiziente ML-Workloads zu ermöglichen. Zur Unterstützung unseres Teams suchen wir eine:n engagierte:n Werkstudent:in mit Interesse an KI-Architekturen, Systemintegration und Deployment moderner LLMs.

    Aufgaben

    • Installation und Inbetriebnahme von Tenstorrent Hardware (Wormhole und Blackhole Chips) inklusive Firmware-Setup und Treiberkonfiguration
    • Einrichtung und Wartung der Tenstorrent Software-Toolchain, insbesondere TT-Metal, pyMetal, ttnn, tt-metal und tt-vllm.
    • Integration und Deployment neuer Large Language Models (LLMs) in das Tenstorrent-Ökosystem
    • Anbindung und Nutzung von LLMs via VLLM (vLLM inference engine) und OpenAI API
    • Unterstützung bei Benchmarking, Performanceanalysen und Troubleshooting im Umfeld von Deep-Learning-Inferenz
    • Mitwirkung bei der Umsetzung neuer Softwareprodukte
    • Pflege und Erweiterung bestehender Software

    Qualifikation

    • Eingeschriebene:r Student:in in Informatik, Elektrotechnik, KI oder einem verwandten technischen Studiengang
    • Grundkenntnisse in Deep Learning Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow)
    • Erste Erfahrung mit LLMs (z. B. LLaMA, Mistral, GPT) wünschenswert
    • Interesse an KI-Hardware wie GPUs, ASICs oder speziell Tenstorrent
    • Sicherer Umgang mit Linux (CLI, Bash, Package-Management)
    • Gute Python-Kenntnisse
    • Teamfähigkeit, Eigeninitiative und die Motivation, dich in komplexe technische Themen einzuarbeiten

    Benefits

    • Direkte Arbeit mit hochmoderner KI-Hardware (Tenstorrent, GPUs, eventuell auch RISC-V Ecosystem)
    • Einblicke in das Deployment und Management moderner LLMs auf dedizierter Infrastruktur
    • Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsmöglichkeiten
    • Möglichkeit zur Bachelor-/Masterarbeit in angrenzenden Themenbereichen

    Weiterhin bieten wir Ihnen:

    Leistungen:

    • Betriebliche Altersvorsorge
    • Betriebsfeiern
    • Flexible Arbeitszeiten möglich
    • Jobrad (Lease-a-bike)
    • EGYM Wellpass
    • Kostenlose Getränke

    Interessiert?

    Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung (CV, ggf. relevante Projekte/GitHub-Links).

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