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Palturai ist ein wachstumsstarkes, junges Unternehmen, das seinen Kunden Insights in die Geschäfts-beziehungen aktueller und potenzieller Partner vermittelt. Wir vernetzen hierfür öffentliche Wirtschaftsdaten mit den Daten unserer Kunden und destillieren daraus ein einzigartiges Wissen über Verflechtungen zwischen Unternehmen oder deren Entscheidern. Für breite Einsatzbereiche von Sales & Marketing über Compliance bis zu Risk & Fraud und Research ermitteln wir daraus Handlungsempfehlungen und spielen diese nahtlos in Prozesse und Systeme ein. Dies gelingt uns dank smarter Algorithmen, zuverlässiger Daten, moderner Technologien und einem hoch motivierten Team.
Aufgaben
- Aufbau, Pflege und Optimierung skalierbarer ETL-Prozesse zur Integration verschiedenster Unternehmensdaten
- Sicherstellung und Optimierung der Datenqualität und -konsistenz mit Fokus auf Automatisierung
- Entwicklung und Bereitstellung von kundenspezifischen Datenexporten und Ad-Hoc Analysen
- Enge Zusammenarbeit mit Kolleg:innen aus Produktentwicklung, Vertrieb und IT
Qualifikation
Das solltest du mitbringen
- Ein abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
- Sehr gute Kenntnisse in SQL (idealerweise HANA) sowie Grundkenntnisse in Python
- Erfahrung mit modernen ETL-Tools wie Alteryx oder Apache Airflow
- Verständnis für Datenmodellierung und prozessnahe Datenverarbeitung
- Analytisches Denken, Teamgeist und Lust auf die Arbeit mit komplexen Datensätzen
Das wäre ein Plus
- Erste Berührungspunkte mit LLM-Plattformen (z. ChatGPT, Mistral)Erfahrung in der praktischen
Das erwartet Dich
- Attraktives Gehalt – fair, transparent, leistungsgerecht
- Remote oder vor Ort – du entscheidest
- Flexible Arbeitszeiten – auch Teilzeit möglich
- Familienfreundliche Kultur – Verständnis für echte Lebensrealitäten
- Wertschätzung, Eigenverantwortung & Raum für Ideen
- Intensive, mehrwöchige Einarbeitung durch unsere Senior-Kollegen sowie weitere Bereichsverantwortliche
Haben wir Dein Interesse geweckt? Sende uns einfach deinen Lebenslauf und ein kurzes Motivationsschreiben und wir werden uns innerhalb der kommenden 14 Tage bei dir melden. Nach einem ersten Kennenlernen bei einem Telefoninterview folgt dann ggf. ein weiteres Gespräch mit einer ersten praktischen Aufgabe. Während des Bewerbungsprozesses stehst du in direkten Kontakt zu Alex (Senior Project Manager) und Thorsten (Chief Data Officer).
