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Dies ist keine klassische ML- oder Data-Science-Rolle. Du trainierst keine Modelle, sondern:
- automatisierst Geschäftsprozesse mit n8n und KI-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.), ggf. unter Nutzung von Finetuning
- baust schlanke Full-Stack-Services (z. B. Next.js + Postgres oder FastAPI + SQLite)
- denkst „Customer First“ und lieferst praktikable Lösungen in Tagen, nicht in Monaten.
Warum jetzt?
Generative KI entfaltet gerade erst ihr Potenzial – Automatisierung macht sie skalierbar. Bei Lucid Labs bauen wir genau dafür smarte Lösungen für Start-ups, Mittelstand und Konzerne - und suchen dich als treibende Kraft.
Über Lucid Labs
Gegründet von Serial-Entrepreneur Marek Janetzke entwickeln wir als „AI-first“-Studio Beratungs- und Produktlösungen mit messbarem Impact für deutsche Startups, Mittelständler und Konzerne. Automatisierung ist unser tägliches Werkzeug, um für Kunden und intern Effizienz zu schaffen.
Aufgaben
≈ 60 % Automation:
- Geschäftsprozesse in n8n modellieren, Flows konfigurieren, testen, deployen und überwachen
- RAG-Systeme (Retrieval Augmented Generation) aufsetzen und verbessern
- Performance-Evals entwicklen, monitoren und laufend verbessern.
- Guardrails, Error-Handling, Alerting und Monitoring verbessern
≈ 25 % Full-Stack-Entwicklung:
- Kleine Services, Dashboards oder Bots mit Vue.js, Next.js und Supabase / (No)SQL-Datenbanken entwickeln
- Schnell deployen - z. B. via Vercel, Docker
≈ 15 % Workshops & Enablement:
- Kundenbriefings, Rapid-Prototyping-Sessions und Feedback-Loops moderieren
- Best Practices dokumentieren und Wissen intern wie extern teilen
Weitere Schwerpunkte, die dich regelmäßig begleiten:
- Automation-Potenziale erkennen: Prozesse & KPIs analysieren, Quick-Wins priorisieren
- Qualität & Sicherheit: Tests, CI/CD-Pipelines, Infrastructure as Code (Terraform / CDK)
- Innovation: Neue n8n-Nodes, KI-APIs und Deployment-Optionen evaluieren
Qualifikation
Must-haves
- n8n / RPA-Praxis: ≥ 1 Jahr Aufbau, Betrieb & Skalierung komplexer Flows. Erfahrung mit Error-Handling, System-Integrationen
- Programmierkenntnisse: JavaScript oder Python auf Produktionsniveau. Sicherer Umgang mit REST/GraphQL-APIs & Webhooks
- System- & Cloud-Know-how: Datenbanken (SQL/NoSQL), Container (Docker), CI/CD und einer Cloud-Plattform (AWS, GCP oder Azure)
- LLM-API-Erfahrung (OpenAI, Anthropic u. Ä.) inkl. Prompt-Engineering
Nice-to-haves
- LLM-Frameworks (LangChain, Langfuse, Vector-DBs)
- Weitere Low-Code-Plattformen (Make, Zapier, Retool)
Methodische & kommunikative Skills
- Architektur & Strategie – Skalierbare Systeme entwerfen, Roadmaps definieren
- Projektabstimmung – Timelines, Kommunikation mit Fachexperten auf Kundenseite (DE/EN)
- Qualität & Ownership – Testing, Monitoring, Dokumentation, kontinuierliche Verbesserung
Benefits
Darum Lucid Labs
- Direkter Impact: Deine Workflows laufen direkt bei Kunden – und jeder sieht sofort die Resultate.
- Schnelles Lernen: Kleines, exzellentes Team, stetiges Feedback.
- Unternehmerischer Blick: Von Sales bis Ops lernst du, wie man skaliert.
- Individuelles Mentoring: Regelmäßiges Coaching für deine Entwicklung.
- State-of-the-Art Stack: n8n, LLMs, No-/Low-Code – du lebst Automatisierung aus.
Unsere Kultur
- Lebendige Team-Atmosphäre: Freude, Offenheit, Dynamik.
- Ownership: Viel Autonomie, schnelle Prototypen, messbare Resultate.
- AI-first: Wir automatisieren alles, was geht.
- Customer first: Lieber 80%-Lösung in 2 Wochen als 100% in 3 Monaten.
Arbeitsmodell
Vollzeit oder Freelance, remote-first, flache Hierarchien, viel Eigenverantwortung. Wachse fachlich und unternehmerisch mit uns.
Bewerbung
Interesse geweckt? Schick uns deinen CV plus 2–3 Beispiele:
- n8n-Workflows (Screenshots oder Link)
- kleine Full-Stack-Demos (Repo-Link, Live-URL oder Loom-Video)
Wir freuen uns auf dich!
