Wir bei der interface projects GmbH entwickeln mit INTERGATOR eine intelligente Plattform, die Enterprise Search, semantische KI-Suche und generative KI in einer Lösung verbindet. Damit sorgen wir dafür, dass unsere Kunden – von Mittelständlern bis hin zu Ministerien – schnell, sicher und nutzerfreundlich auf ihre Daten zugreifen können. Ob on-premises, virtualisiert oder in der Cloud: wir machen Informationen wirklich nutzbar.

Was uns ausmacht? Über 20 Jahre Erfahrung in Suchtechnologien, moderne Deep-Learning-Verfahren und ein Team von über 35 Köpfen, das Lust auf Neues hat. Wir kombinieren bewährte Qualität mit frischen Ideen – ISO-zertifiziert, prozessorientiert und trotzdem flexibel.

Wir wachsen weiter und suchen Menschen, die Begeisterung für moderne Technologien, abwechslungsreiche Projekte und Spaß an Herausforderungen mitbringen. Bei uns findest du kurze Wege, offene Kommunikation, eine gesunde Work-Life-Balance – und immer Platz für deine Ideen.

Aufgaben

Als AI Platform Engineer (LLM / RAG) arbeitest du an der technischen Basis für den Einsatz von Large Language Models und Embedding-Modellen in unserer Enterprise-Search- und KI-Plattform. Dein Fokus liegt dabei auf Evaluation, Qualitätssicherung und Integration – weniger auf Feature-Implementierung, mehr auf Stabilität, Nachvollziehbarkeit und Skalierbarkeit.

Zu deinen Aufgaben gehören insbesondere:

Evaluierung neuer LLMs, Embedding-Modelle sowie perspektivisch multimodaler Modelle (z. B. Vision)
Qualitative und reproduzierbare Bewertung von Modellqualität im Kontext realer Unternehmensdaten (RAG-Szenarien)
Evaluierung, Integration und Aktualisierung von LLM-Betriebs- und Inferenzkomponenten (z. B. vLLM, TEI, LangChain oder vergleichbare Frameworks)
Pflege und Weiterentwicklung der technischen LLM-Plattform (Kompatibilität, Stabilität, Updates)
Entwicklung interner Tools und Hilfsmittel zur Modell-, Prompt- und Qualitätsbewertung
Prompt Engineering und Prompt-Tuning für unterschiedliche Modelle und Anwendungsfälle
Evaluierung und Implementierung von Integrations- und Schnittstellenkonzepten (z. B. MCP oder ähnliche Standards)
Dokumentation, Tests sowie interner technischer Support für andere Entwicklungs- und Produktteams

Qualifikation

Du hast Freude an der Entwicklung und dem Betrieb technischer Plattformen im Bereich KI / LLM / RAG
Du verfügst über einen erfolgreichen Hochschulabschluss der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs
Du besitzt praktische Erfahrung mit:
Large Language Models und/oder Embedding-Modellen
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
LLM-Frameworks, Inferenz- oder Serving-Komponenten
Du arbeitest sicher mit Python und hast Erfahrung in der Entwicklung robuster Softwarekomponenten
Du hast ein gutes Verständnis für Qualität, Nachvollziehbarkeit und Grenzen von KI-Systemen
Du arbeitest strukturiert, selbständig und verantwortungsbewusst und teilst dein Wissen gerne im Team
Du verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
(Deutsch Muttersprachler*in oder mindestens Level C)

Benefits

Eine sorgfältige und strukturierte Einarbeitung
Kontinuierliche Trainings und umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten
Zusammenarbeit in einem erfahrenen, kollegialen Team mit hoher technischer Kompetenz
Flexible Arbeitszeiten und sehr gute Vereinbarkeit von Beruf und Familie
Flexible Arbeitszeiten ohne Kernarbeitszeiten
Möglichkeit auf bis zu 2 Tage Home-Office pro Woche
Freiraum, eigene Ideen einzubringen und Verantwortung zu übernehmen
Regelmäßige Teamevents & Outdoor-Aktivitäten
Getränkeflat (Kaffee, Wasser und Tee)
Gute Erreichbarkeit – unsere Büroräume sind bestens an die DVB (Bus & Bahn) angebunden
Jobrad
Weiterbildungsangebote

Wenn du Gestaltungsfreiräume, kurze Entscheidungswege und verantwortliches Arbeiten schätzt und dich in einem dynamischen Umfeld wohlfühlst, dann wollen wir dich gerne kennenlernen.

Bitte sende deine ausführlichen Bewerbungsunterlagen (Lebenslauf, Zeugniskopien, Angaben zum frühestmöglichen Eintrittstermin und Gehaltsvorstellungen) per E-Mail.

Schriftliche Bewerbungen bitte an:
interface projects GmbH
z. H. Dr. Uwe Crenze
Cottaer Straße 2
01159 Dresden

Nur vollständige Bewerbungsunterlagen können berücksichtigt werden; Links auf LinkedIn oder XING Profile leider nicht.

Werde Teil unseres Teams als AI Platform Engineer (LLM / RAG) (m/w/d) und präge die Zukunft der Enterprise Search mit innovativer Technologie in einem dynamischen, wachsenden Unternehmen im Herzen Dresdens!

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