Für ein innovatives, forschungsnahes Start-Up mit Sitz in Hamburg suchen wir eine:n erfahrene:n Data & AI Scientist. Ziel der Rolle ist die Entwicklung produktnaher KI-Lösungen im Bereich bildgebender Verfahren (z. B. X-ray Fluorescence Imaging). Du arbeitest eng mit Forschungsteams, Engineers und Fachabteilungen an der Übersetzung wissenschaftlicher Exzellenz in skalierbare Anwendungen – mit direktem Impact auf Gesundheitswesen, Industrie und Wirkstoffentwicklung.
Aufgaben
- Entwicklung, Training und Optimierung von ML- und Deep-Learning-Modellen auf wissenschaftlichen Daten
- Aufbau automatisierter Datenpipelines inkl. MLOps
- Auswahl geeigneter statistischer und KI-Methoden für konkrete Forschungs- und Industrieprojekte
- Integration von Modellen in bestehende IT- und Forschungsumgebungen
- Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams aus Forschung, Engineering und Management
- Erstellung technischer Dokumentationen, Reports und Entscheidungsvorlagen
Qualifikation
- Abgeschlossenes Studium (M.Sc. oder Ph.D.) in Informatik, Mathematik, Physik, Data Science oder ähnlichem
- ≥ 3 Jahre Erfahrung in Machine Learning – idealerweise mit Forschungs- oder MedTech-Bezug
- Sehr gute Kenntnisse in Python (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow etc.)
- Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP), Datenbanken (SQL/NoSQL) und MLOps-Tools
- Analytische, strukturierte Arbeitsweise und Fähigkeit zur klaren Kommunikation technischer Konzepte
- Motivation, Forschung und Anwendung produktorientiert zu verbinden
Benefits
- Wissenschaftlich fundiertes Start-Up mit langfristiger Förderperspektive
- Arbeiten an realen Anwendungsproblemen mit gesellschaftlicher Relevanz
- Hoher Gestaltungsspielraum und enge Zusammenarbeit im kleinen Expertenteam
- Flache Hierarchien, direkte Kommunikation, kurze Entscheidungswege
- Hybrides Arbeiten mit Bürostandort in Hamburg
- Nähe zu exzellenten Forschungseinrichtungen und Start-up-Ökosystem
Wir freuen uns auf deine Bewerbung und ein erstes Gespräch mit dir!