Full Stack Developer (Data Scientist) (m/w/d)

Unser Ziel ist es, KI in der industriellen Qualitätsprüfung einfach und zugänglich zu machen und die führende KI-basierte Inspektionsplattform zu entwickeln, um damit die Welt sicherer zu machen.

Bei deeplify entwickeln wir eine integrative Softwarelösung für die automatisierte Qualitätsprüfung mittels KI. Unsere Lösungen ermöglichen es unseren Kunden, eigenständig Fehlererkennungsalgorithmen zu entwickeln, unter anderem basierend auf 2D-, 3D-, Ultraschall- und Röntgendaten (sogenannte Zerstörungsfreie Prüfmethoden). Unsere Plattform ermöglicht damit eine präzisere und effizientere Identifizierung von Materialfehlern und automatisiert den Prüfprozess. Die Prüfmethoden werden regelmäßig in der Prüfung von sicherheitskritischen Bauteilen in der Produktion sowie in der Überprüfung von bestehender Infrastruktur verwendet (große Energieanlagen wie Kraftwerke, Windkraftanlagen, Pipelines, Schienen, Brücken).

Unser Team zeichnet sich durch leidenschaftliche Experten aus den Bereichen Data Science, Software Development, Physik und Business aus. Uns vereint unser “Growth Mindset”, sowohl beruflich als auch persönlich an Herausforderungen zu wachsen und stetig dazuzulernen. Wir lieben es, neue Lösungen zu entwickeln, Technologien auszuprobieren und durch Fehler zu lernen. Dabei ist uns wichtig, dass wir uns gegenseitig motivieren und unterstützen und ehrliches und offenes Feedback geben.

Unsere Software-Lösung ist bei ersten Kunden im Einsatz und wir haben zahlreiche spannende Projekte in der Pipeline. Um jetzt noch schneller zu wachsen und die Entwicklung unseres Produktes voranzutreiben, haben wir Anfang diesen Jahres zusätzlich Investoren mit an Board geholt, die ebenso an unsere Mission glauben. Entsprechend wollen wir jetzt unser Team vergrößern.

Aufgaben

Deine Rolle – Das erwartet dich

In deiner Rolle als Full Stack Entwickler und Data Scientist und wirst du sowohl an der Entwicklung und Erforschung neuer KI-basierter Ansätze zur Erkennung von Schäden auf komplexen Datentypen als auch an der Umsetzung dieser Algorithmen in vollumfängliche und robuste Softwarelösungen arbeiten. Das bedeutet Umgang mit 2D-Bilddaten, 3D Daten oder Ultraschalldaten.

Als Full Stack Developer entwickelst du Software rund um die KI-Modelle, um deren benutzerfreundlichen Einsatz zu ermöglichen. Dazu gehört vor allem auch die Entwicklung des Web-basierten User-Interfaces. Dabei nutzt du moderne Stacks in React und Python und entwickelst kritische Systemkomponenten in C++ oder C#.

Zudem bist du in das skalierbare Deployment der Systeme bei unseren Kunden eingebunden. Du arbeitest mit Docker, Linux-Distributionen sowie AWS, um ein kontinuierliches und schnelles Deployment der Lösungen zu gewährleisten.

Im Bereich Data Science liegt dein Fokus auf der Entwicklung und statistischen Evaluierung von KI-Algorithmen, die du hinsichtlich ihrer Effizienz und Laufzeit optimierst. Du arbeitest an der vertrauenswürdigen Ausführung von KI-Algorithmen in realen Industrieumgebungen, indem du gezielt neueste Technologien wie Unsicherheitsalgorithmen und Drifterkennungen einsetzt. Bei vielen Themen arbeiten wir eng mit Forschungsinstituten zusammen.

Qualifikation

Wen wir suchen

Du bist eine dynamische Mischung aus Softwareentwickler und Machine-Learning-Experte, der als Kernmitglied die führende KI-basierte Inspektionsplattform entwickeln will? Du liebst es, schnell und agil ganzheitliche Lösungen zu entwickeln? Dann bist du bei uns genau richtig!

Wir suchen jemanden, der eigenverantwortlich unsere technischen Lösungen weiterentwickelt und gestaltet. Im Sinne der bestmöglichen Ergebnisse bist du motiviert sowohl strategisch mitzudenken und Konzepte zu entwerfen und auf der anderen Seite auch die Details selbst zu implementieren und sauberen Code zu schreiben. Du denkst eigenständig darüber nach, wie bestehende Lösungen verbessert werden können (Kaizen Philosophie).

Deine Skills – Das bringst du (idealerweise) mit

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit sehr gutem Abschlussgrad
• Praktische Erfahrung mit PyTorch und fundierte Kenntnisse in der Machine-Learning-Theorie
• Abgeschlossene Projekte im Bereich Bilderkennung (Klassifizierung und Segmentierung)
• Erfahrung mit CNNs, Transformern und Graph Neural Networks
• Fähigkeit zur Programmierung in Python, React, C++ (insbesondere libtorch, cv2) und C#
• Erfahrung im Umgang mit Linux-Distributionen und Docker
• Praktische Erfahrungen mit AWS und dessen gängigen Services
• Vertrautheit mit Datenbanken wie PostgreSQL oder MongoDB
• Selbstständige, proaktive Arbeitsweise und die Fähigkeit, eigenständig Lösungen für auftretende Probleme zu finden

Benefits

Was wir dir bieten

In unserem Startup arbeitest du an vorderster Front an interessanten Lösungen, die direkt bei unseren Kunden zum Einsatz kommen und damit reale Probleme lösen. Du arbeitest in einem Startup-Team ohne Hierarchien, in dem sich alle gegenseitig unterstützen und fordern. Du arbeitest eigenverantwortlich und managst deine Projekte selbst.

Wir arbeiten grundsätzlich remote und treffen uns nur für wichtige Projekte und Abstimmungen in unserem Büro in Bochum. Du kannst deine Arbeitszeiten weitestgehend flexibel gestalten, insbesondere für Focus-Work wie Programmierung.

Uns ist ein harmonisches Teamplay sehr wichtig. Wir organisieren daher regelmäßig Teamevents und einmal im Jahr eine Workation.

Wir bieten dir für ein Startup ein überdurchschnittliches Gehalt sowie Mitarbeiteranteile (virtuelles Beteiligungsprogramm) und die Möglichkeit als Kernmitglied die strategische Ausrichtung von deeplify maßgeblich zu beeinflussen. Darüber hinaus zahlen wir monatlich Mitarbeiterbenefits in Form eines auf deine Bedürfnisse angepassten Programms (wie Fitnessstudio-Mitgliedschaft, Internetpauschale, Essensgutscheine etc.).

Bewerbungsverfahren

Bitte sende dein Lebenslauf (inklusive Abschlüsse & Zeugnisse) und (wirklich kurzes) Motivationsschreiben.

3-stufiges Bewerbungsverfahren

1. Intro Phase.

• [30m] 1. Gespräch mit unserem CEO. Dieses erste Gespräch dient dazu, mehr über die Rolle zu erfahren, uns die Möglichkeit zu geben, Dich besser kennenzulernen, und sicherzustellen, dass beide Parteien gut zusammenpassen, um den Prozess voranzutreiben
• [90m] Coding Task: Wir werden Dich etwas für deeplify coden lassen
• [30m] Nachbereitung: Du stellst Dein Projekt vor (Herangehensweise, Code, Gedanken zum Produkt)

2. Team Interview Phase

• [30m] Interview mit anderen Teammitgliedern (1x Technical Lead, 1x Business Lead)

3. Finales Interview

• [60m] Erneutes Gespräch mit dem einstellenden Vorgesetzten
• Nutze diese Zeit, um die Einzelheiten der Stellenbeschreibung zu besprechen.
• Beginne mit der Bearbeitung Deiner 30/60/90-Tage Projektziele
• Stelle alle Deine Fragen