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  • Berlin

  • Startdatum

    Wir suchen Dich an einem unserer Standorte in München, Leipzig, Berlin, Köln, Frankfurt am Main oder Stuttga rt!

    Deine Aufgaben

    Data und AI Plattformen sind Dein zu Hause. Des Weiteren gestaltet sich Deine neue Herausforderung wie folgt:

    • Du gestaltest und leitest zielstrebig herausfordernde Data Science Projekte in einem interdisziplinärem Team
    • Routiniert erkennst Du die Bedürfnisse deines Kunden und entwickelst effektive, datengetriebene Lösungen
    • Aus den Datensätzen Deiner Kunden extrahierst Du die für die Aufgabenstellung entscheidenden Daten
    • Du kreierst innovative Lösungen mithilfe moderner Methoden aus den Bereichen Statistik, Machine Learning, mathematischer Optimierung und Visual Analytics
    • Du kommunizierst Deine Ergebnisse erfolgreich Deinem Kunden und begleitest anschließend die umfassende Implementierung Deiner Idee zusammen mit dem Data Engineering Team
    • Als Experte mit Fachwissen nimmst Du an Kundenterminen teil

    Dein Profil

    Data ist auch in Deiner DNA? Das solltest Du mitbringen:

    • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Informatik, Betriebswirtschaftslehre, Statistik, Mathematik oder vergleichbarem Studiengang mit starkem quantitativen Fokus
    • Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung im Umfeld von Business Analytics und Data Science
    • Sehr gutes analytisches und konzeptionelles Denkvermögen, ausgeprägtes Verständnis für Datenmodellierung und -analyse und Kenntnisse der Softwareentwicklung
    • Mehrjährige Erfahrung im Projektmanagement (klassische und agile Methoden)
    • Expertise in gängigen Analytics-Toolboxen, insbesondere der Programmiersprache Python (und relevanter Bibliotheken), Visualisierungslösungen (wie Qlik, Tableau, PowerBI) sowie Datenbanken und Big Data Technologien
    • Du hast Freude an projektbezogener Arbeit, bist kundenorientiert und besitzt eine ausgeprägte Kommunikationsstärke
    • Verhandlungen und Präsentationen in Deutsch als auch in Englisch sind für Dich kein Problem

    Wir bieten

    Data bewegt uns! Was Dich auf Deiner persönlichen Journey erwartet, findest Du hier:

    Work-Life-Balance
    Vertrauensarbeitszeit mit flexibler Arbeitszeitgestaltung, hybrides Arbeitsmodell, workation – nutze die Möglichkeit aus dem EU-Ausland zu arbeiten, hybrides Arbeitsmodell - ob voll remote oder in einem unserer modern eingerichteten Innenstadtbüros (inkl. Dachterrasse)
    Kultur & Zusammenarbeit
    Einzigartige Teamatmosphäre, flache Hierarchien zu unserem CEO Alex sowie eine offene Feedbackkultur, jährliche Teamworkshops auf unserem Data.Castle im Zillertal, gelebtes Data.Musketeer Prinzip – „einer für alle, alle für einen!“, unser [at] Buddy Programm zur besseren Vernetzung, regelmäßig stattfindende Fach- und Freizeitevents, hundefreundliche Büros
    Fachliche & persönliche Entwicklung
    Intensiver Onboarding- & Einarbeitungsprozess, persönlicher Entwicklungsplan und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten, vielfältiges Workshop- und Schulungsangebot innerhalb der Data.Academy durch unsere erfahrenen Data.Musketeers sowie externen Anbieter, Führungs-, Projektleiter- und Expertenlaufbahn
    Vergütung & Zusatzleistungen
    Kita-Zuschuss, Betriebliche Altersvorsorge mit 20% Bezuschussung, zahlreiche Corporate Benefits & Mitarbeiterangebote (z.B. für Events und Reisen), Startguthaben in unserem internen Merchandise-Shop, kompetitives Gehalt mit variablen Anteilen
    Gesundheit & Wohlbefinden
    Mental Health & Wellbeing Support sowie Coaching und Meditation durch nilo.health, Fitness- und Yogaräume im Münchner Office, regelmäßige Mitarbeiterumfragen, EGYM Well Pass Mitgliedschaft mit Plus1 Option, Fahrradleasing über Jobrad nach der Probezeit, interne Gruppen für sportliche Aktivitäten, kostenlose Heiß- und Erfrischungsgetränke sowie frisches Obst im Office, Dachterrasse (Grill)
    Mobilität
    Zentrale Lage der Offices, gute Anbindung an den Öffentlichen Nahverkehr, Möglichkeit von anderen Standorten zu arbeiten

    Ansprechpartnerin

    Marina Sommer, Principal Recruiting Manager: [email protected]

    Application form

    Apply for the job by filling the job application form with your details

    .doc, .docx, .pdf, .rtf, .txt upto 10 MB

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