Wir sind Agrezor, ein engagiertes und wachsendes Unternehmen im Bereich der E-Commerce für Schädlingsbekämpfung. Wir sind international tätig und vertreiben unsere Produkte über große Online-Marktplätze sowie über eigene Online-Shops. Daten sind ein zentraler Bestandteil unserer unternehmensweiten Steuerung und Entscheidungsfindung über alle Abteilungen hinweg.

Aufgaben

Deine Rolle

Als Werkstudent im Bereich Datenbank & Datenanalyse übernimmst du Verantwortung für die Pflege und Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur und erstellst Analysen, die operative sowie strategische Entscheidungen direkt unterstützen.

Deine Aufgaben

Pflege, Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenbankstrukturen
Identifikation, Analyse und Behebung von Fehlern in Datenbanken und Datenpipelines
Anwendung von Best Practices in Bezug auf Datenbankstruktur, Performance, Dokumentation und Datenqualität
Schreiben, Optimieren und Pflegen komplexer SQL-Abfragen
Durchführung von Datenanalysen für verschiedene Unternehmensbereiche, u. a.:
Marketing- und Performance-Analysen (z. B. Umsatz, Kampagnen, Marktplatzdaten)
Logistik- und Bestandsanalysen (z. B. Lagerbestände, Fulfillment-KPIs)
Unterstützung im Rechnungswesen und Finanz-Reporting (z. B. Auswertungen, Abstimmungen)
Erstellung und Pflege regelmäßiger sowie ad-hoc Reports und Dashboards für operative und Management-Entscheidungen
Arbeiten mit und Zusammenführen von E-Commerce-Daten aus Amazon und Shopify
Unterstützung und Weiterentwicklung von ETL-Prozessen und Datenintegrationen, inklusive API-basierter Datenquellen

Qualifikation

Dein Profil

Eingeschriebener Masterstudent (m/w/d) der Informatik, Statistik, Data Analytics, Data Engineering, Business Analytics oder eines vergleichbaren Studiengangs
Sehr gute SQL-Kenntnisse und fundiertes Verständnis relationaler Datenbanken
Erfahrung im Umgang mit komplexeren Datenbankstrukturen
Sehr gute Excel-Kenntnisse, insbesondere Power Query
Erfahrung mit Power BI ist stark wünschenswert
Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sind von Vorteil
Grundverständnis von ETL-Prozessen und APIs ist ein Plus
Erfahrung mit E-Commerce-Daten (Amazon, Shopify) ist ein großer Vorteil
Sehr gute Englischkenntnisse; grundlegende Deutschkenntnisse erforderlich
Strukturierte, analytische Denkweise mit ausgeprägter Problemlösungskompetenz
Selbstständige Arbeitsweise sowie Teamfähigkeit

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