Jobs in Germany
Wir die Vision4Quality GmbH sind ein junges, schnell wachsendes Software-Unternehmen, das sich auf die Entwicklung von kamerabasierten KI-Montageassistenten spezialisiert. Unser Team ist sehr Technik begeistert und unsere täglichen Herausforderungen können wir nur mit einer starken Gruppe angehen. Diese Gemeinschaft stärken wir durch zum Beispiel ein gemeinsames Mittagessen oder einer After-Work Aktivität. Wir suchen Menschen, die Seite an Seite mit der Vision4Quality Ihre Talente entfalten, um neue Wege zu beschreiten.
Aufgaben
Als Machine Learning Engineer arbeitest du an der Entwicklung, dem Training und dem Einsatz modernster ML-Modelle für die Bildverarbeitung. Du trägst zur Konzeption und Implementierung robuster Trainings- und Labeling-Pipelines bei und sorgst für eine effiziente Datenerfassung, -vorverarbeitung und -erweiterung. In enger Zusammenarbeit mit KI-Ingenieuren, Softwareentwicklern und Produktteams hilfst du dabei, skalierbare, wartungsfreundliche und leistungsstarke ML-Systeme zu entwickeln, die einen spürbaren Einfluss auf die industrielle Qualitätskontrolle haben.
Die Aufgaben können Ihrer Natur nach nur vor Ort geschehen. Diese Stelle ist nicht remote. Falls du nicht in Würzburg lebst, aber umziehen möchtest, vermerke das bitte in deiner Bewerbung.
Qualifikation
Fundierte Kenntnisse in Python und Deep-Learning-Frameworks (Keras/PyTorch/...)
Verständnis von Konzepten und Datensätzen im Bereich Computer Vision
Bereitschaft, neue Technologien zu erlernen
Benefits
Flache Hierarchien – Du stehst im direkten Kontakt mit den Gründern, die immer ein Ohr für Dich haben
Tiefe Einblicke – Du kannst Dich in vielen unterschiedlichen Bereichen einbringen und so den Weg des Unternehmens aktiv mitgestalten
Gemeinsam Stark – Du bist Teil unseres Teams, nicht nur während der Arbeitszeit, sondern auch bei unseren Teambuilding- und After-Work-Events.
Starkes Fundament – Bei deiner Einarbeitung stehen Dir sowohl die Gründer als auch deine Kollegen mit Rat und Tat zur Seite.
Tolle Perspektive – Wir wollen, dass Du mit uns wächst. Wir fördern Deine berufliche und persönliche Entwicklung
Outside of the Box – Wir zählen einige Global-Player zu unseren Kunden. Erlebe mit uns vor Ort wie es bei den ganz Großen hinter den Kulissen aussieht.
Nice to have
Erfahrung mit AzureML, AWS SageMaker oder ähnlichen ML-Cloud-Plattformen.
Kenntnisse über Datenannotations-Workflows
Vertrautheit mit SQL-Datenbanken und Datenpipelines
Kenntnisse über Tools zur Kennzeichnung, Schulung und Experimentverfolgung (Weights & Biases, MLflow usw.)
Vor Ort, flexible Arbeitszeit: 15 - 20 Std/Woche
Beginn: ab sofort
Du fühlst dich angesprochen?
Dann schicke uns eine Mail mit deinem Lebenslauf.
Wir freuen uns auf dich!
Helpful information
- Read what is m/w/d in the job title
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