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  • Wir sind ein wachsendes E-Commerce-Unternehmen (Start-Up) mit Fokus auf Ersatzteile für E-Scooter. Aktuell bauen wir ein eigenes System zur Automatisierung von Produktdaten, Supportprozessen und Kompatibilitäten – mit modernen Tools wie Postgres, Qdrant, n8n und semantischer Suche.

    Aufgaben

    • Migration alter Produkt-Listings in unser neues System (z. B. NocoDB)
    • Manuelle Pflege & Strukturierung von Kompatibilitätsdaten (z. B. Modellvarianten, technische Gleichheiten)
    • Auswertung und Kategorisierung von Kundensupport-Tickets (z. B. aus Zendesk)
    • Recherche: Welche Ersatzteile passen zu welchem Modell? (inkl. Foren, Bilder, YouTube-Videos etc.)
    • Strukturierte Vorbereitung von Daten für KI-gestützte Systeme (z. B. Embeddings, Vektorsuche)
    • Sonstiges Datenmapping / Aufbereitung
    • Du erarbeitest selbstständig Lösungen – auch für Probleme, die du vorher noch nie hattest --> sehr sehr wichtig!

    🎯

    Beispielaufgaben

    Simon (Founder & zuständig für Prozesse & Tools) sagt dir:

    Beispiel 1:

    „Bitte schau dir die letzten 500 Tickets in Zendesk an und kategorisiere sie nach:

    – Kategorie (z. B. Lieferung nicht erhalten)

    – Unterkategorie (z. B. Kunde möchte Ersatzlieferung)

    – Lösung (z. B. neue Sendung erstellt)

    Mach es strukturiert, durchdacht, direkt nutzbar – ohne Rückfragen.“

    Beispiel 2:

    „Prüfe bitte für die neuen Niu KQi E-Scooter, welche Teile verbaut sind (z. B. Reifen, Bremsen, Radlager, Schlauch/Tubeless) und trage die Daten ins System.

    Nutze Bilder, Foren, YouTube-Videos und andere Quellen – und halte die Ergebnisse in einer Tabelle fest.“

    → In beiden Fällen entscheidest du selbst, wie du vorgehst, welche Tools du nutzt (z. B. GPT) und wie du die Informationen am besten strukturierst.

    Qualifikation

    Das bringst du mit

    • Du nutzt ChatGPT, Claude oder Gemini regelmäßig, um echte Probleme zu lösen

    • Du hast eine Hands-on-Mentalität und arbeitest lösungsorientiert

    • Du denkst strukturiert und selbstständig, auch ohne detaillierte Vorgaben

    • Du hast idealerweise Erfahrung im Umgang mit Daten (z. B. Tabellen, Excel, Sheets, Postgres,NocoDB, Supabase etc.)

    • Du bist für mind. 3 Monate verfügbar, gerne länger

    • Keine Freelancer !

    • Du sprichst gutes bis sehr gutes Deutsch (Produktdaten/Tickets) und verstehst technisches Englisch ohne Probleme (z. B. für Produktdaten, Foren oder Videos)

      🧠 Deine Einstellung:

    Du musst nicht alles wissen – aber du musst herausfinden, wie du’s löst.

    Wenn du beim ersten Mal nicht weiterkommst, fragst du GPT/Gemini – nicht uns.

    Wir suchen keine Abarbeiter, sondern Mitdenker mit Eigenantrieb.

    Benefits

    Was wir bieten

    • 16–18 €/h, je nach Erfahrung
    • 100 % Remote-Arbeit mit flexiblen Zeiten (10–20 Std./Woche)
    • Tiefe Einblicke in den Aufbau echter KI-Automatisierungen (Qdrant, n8n, Repricer)
    • Direkten Austausch mit dem Gründer, flache Hierarchien, klare Aufgabenstellung

    Zwar kein Obstkorb – aber ein cooles Setup, echte Verantwortung & spannende Herausforderungen

    Wir bauen kein reines “Copy-Paste-System”, sondern eine strukturierte Wissensbasis, die langfristig durch KI, Automatisierung und Vektorsuche gesteuert wird.

    Wenn du Lust hast, Teil eines Systems zu sein, das man nicht ständig manuell anfassen muss, bist du bei uns richtig.

    Interesse geweckt?

    Dann schick uns ein paar Sätze zu dir – gern mit Beispielen, wie du LLMs bisher eingesetzt hast oder wie du Probleme selbstständig löst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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