Ihre Aufgaben

Du liebst es, anspruchsvolle KI-Systeme nicht nur zu entwerfen, sondern sie auch in komplexen Umgebungen zuverlässig produktiv zu machen? Du willst Unternehmen im DACH-Raum dabei unterstützen, KI skalierbar, sicher und wirkungsvoll einzusetzen? Dann bist du bei uns genau richtig!
Wir suchen einen Senior AI / KI-Architekten (m/w/d), der unsere Kunden bei der Planung und Umsetzung von End-to-End-KI-Architekturen begleitet – mit Schwerpunkt auf Azure, Hybrid- und On-Prem-Infrastrukturen.

Deine Aufgaben

Entwurf und Umsetzung von KI-Architekturen in Azure-, Hybrid- und On-Prem-Umgebungen
Auswahl, Integration und Evaluation von Modellen, Tools und Frameworks (z. B. LLMs, RAG, Embeddings, Transformers)
Aufbau und Weiterentwicklung von MLOps-Pipelines inklusive CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
Betrieb von Container-Infrastrukturen (Docker, Kubernetes) und Automatisierung via Infrastructure-as-Code
Integration von KI-Lösungen in bestehende Unternehmensarchitekturen (APIs, Microservices, Datenplattformen)
Skalierungs-, Performance- und Kostenoptimierung für produktive KI-Systeme
Mitwirkung in Pre-Sales, Workshops und Kundenpräsentationen
Sicherstellung von Datenschutz, Sicherheit, Compliance und ethischen Standards in KI-Projekten
Prototypische Umsetzung neuer KI-Ansätze sowie aktive Mitarbeit an unserem Technologieradar

Ihr Profil

Dein Profil

Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder einem vergleichbaren Bereich
Mehrjährige Erfahrung in KI-/ML-Projekten und in Architekturrollen
Kenntnisse in Azure (Azure ML, Azure Functions, Azure Kubernetes Service, u.a.)
Erfahrung mit hybriden / On-Prem-Lösungen (Private Cloud, lokale Infrastruktur)
Kenntnisse in Python sowie gängigen ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Hugging Face)
Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG, Embeddings, Prompt Engineering
Sicher im Einsatz von Docker, Kubernetes und Infrastruktur-Automatisierung
Erfahrung mit Datenpipelines, Datenbanken und Big-Data-Technologien
Routine in MLOps, Modell-Deployment, Monitoring und Versionierung
Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift und Wohnsitz in Deutschland
Erfahrung in verteilten Remote-Teams und in selbstorganisiertem Arbeiten

Nice-to-have (kein Muss, aber ein Plus):

Beratungserfahrung, Pre-Sales oder Kundenworkshops
Beiträge zu Open Source oder wissenschaftliche Veröffentlichungen
Know-how in Explainable AI, KI-Compliance, Robustheit oder Sicherheit
Erfahrung mit Edge-AI oder Hardware-Beschleunigern (GPU, TPU, FPGA)
Führungserfahrung und Projektverantwortung
Branchenkenntnisse (z. B. Mittelstand, Industrie, Consulting)

Warum wir?

Technische Gestaltungsfreiheit: Von Architekturentscheidungen bis Innovationsexperimenten
High-Impact-Projekte: Direkter Einfluss auf Unternehmensprozesse im DACH-Mittelstand
Remote-First: Flexible Arbeit mit gelegentlichen Kundenterminen oder Teammeetings
Weiterbildung & Konferenzen: Zugang zu neuen Technologien, Budget für Training und Austausch
Pragmatismus & Wirkung: Wir setzen auf Qualität statt Hype
Möglichkeiten zur Entwicklung Über uns
Wir sind Neurawork, eine KI-Strategieberatung, die Technologie und Business verbindet. Wir begleiten Beratungen, Mittelstand und Unternehmen bei der Umsetzung skalierbarer KI-Lösungen – ob lokal, hybrid oder in der Cloud. Remote-first, mit klarer Ownership, asynchroner Zusammenarbeit und hohem Anspruch an Exzellenz. Klingt nach dir?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung!

Sende uns bitte:

Lebenslauf und Motivationsschreiben
Projektreferenzen falls vorhanden (gerne mit Architektur- oder KI-Fokus)

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