loyos bi ist ein wachsendes SaaS-Unternehmen aus Hamburg. Unsere Financial Management Suite und HR Reporting Suite auf Basis von Microsoft Power BI ermöglichen es Unternehmen, Finanz- und HR-Daten klar, verständlich und visuell modern auszuwerten. Mit viel Gestaltungsfreiheit, wenig Hierarchien und echter Begeisterung für Technologie bauen wir ein Unternehmen, das datengetriebene Entscheidungen ermöglicht – pragmatisch, effizient und zukunftsgerichtet.

Wir arbeiten remote-first und bieten dir die Möglichkeit, deutschlandweit flexibel zu arbeiten, alternativ von unseren Standorten in Hamburg oder Augsburg aus.

Für den weiteren Ausbau unserer Plattform-Architektur suchen wir dich als Senior BI Platform & Data Automation Engineer (m/w/d). Du verantwortest die technische Struktur unserer Deployment-, Setup- und Automatisierungslogik und entwickelst unsere interne Plattform für Kunden-Onboarding und Lifecycle-Management strategisch weiter.

Aufgaben

Du entwickelst und verantwortest die Architektur unserer Power-BI-Workspace- und Deployment-Strukturen und stellst skalierbare, stabile Setups sicher.
Du konzipierst und automatisierst Deployment- und Release-Prozesse mit Power Automate sowie der Power BI REST API.
Du modellierst strukturierte Datenmodelle (Customer, Mandant, Version) und entwickelst saubere relationale Strukturen inklusive Versionierungs- und Gültigkeitslogiken.
Du implementierst Logging-, Status-Tracking- und Monitoring-Mechanismen auf SQL-Basis und analysierst Fehler strukturiert anhand von Statuscodes und Logs.
Du verantwortest die sichere Orchestrierung von Multi-Workspace-Architekturen unter Berücksichtigung von Data-Leakage-Risiken.
Du analysierst Abhängigkeiten zwischen Reports, Datasets und Dataflows und stellst wiederholbare, idempotente Deployments sicher.
Du denkst Prozesse in klaren Strukturen (Sales → Support→ Automation) und entwickelst stabile Ownership- und Governance-Logiken.
Du arbeitest eng mit Product, Customer Success und Implementation zusammen und übersetzt Anforderungen in stabile technische Architekturen.
Du wirkst aktiv an der Weiterentwicklung unserer Plattformstrategie im Microsoft Power BI- und Fabric-Umfeld mit.

Qualifikation

Du verfügst über mehrere Jahre Erfahrung im BI-, Data-Engineering- oder Automatisierungsumfeld.
Du besitzt ein sehr gutes Verständnis relationaler Datenmodelle und beherrschst SQL sicher (JOINs, DML, einfache Stored Procedures).
Du verfügst über fortgeschrittene Kenntnisse in Power BI (Datasets, Dataflows Gen1/Gen2, Deployment Pipelines, Rebinding, Service vs. Desktop, Gateway & Credentials).
Du hast mehrjährige Erfahrung mit Power Automate (Cloud Flows, HTTP-Actions, Fehlerhandling, Concurrency, asynchrone Prozesse).
Du verstehst REST-APIs, OAuth-Grundlagen und kannst JSON-Strukturen lesen und analysieren.
Du erkennst systemische Zusammenhänge und verstehst, wie strukturelle Änderungen mehrere Prozesse beeinflussen können.
Du arbeitest strukturiert, präzise und mit hohem Qualitäts- und Sicherheitsbewusstsein.
Du kannst komplexe technische Sachverhalte verständlich erklären und agierst sicher im Austausch mit unterschiedlichen Stakeholdern.
Du verfügst über sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

Wir bieten dir ein attraktives Gehalt, das deiner Erfahrung und deinem Verantwortungsbereich entspricht.
Du profitierst von einer hohen Flexibilität in Bezug auf Arbeitszeit und Arbeitsort; eine 100 % Remote-Tätigkeit ist ebenso möglich wie Co-Working oder Büroarbeit.
Dich erwartet ein Start-up-Spirit ohne starre Hierarchien, bei dem deine Ideen zählen und du aktiv mitgestalten kannst.
Für deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung erhältst du Zugang zu Udemy Business und kontinuierlichen Lernmöglichkeiten.
Du hast Zugang zu einem modernen Büro in Hamburg oder Augsburg oder kannst alternativ eine WeWork-Mitgliedschaft deutschlandweit nutzen.
Dich erwartet eine Teamkultur, die Spaß macht, mit regelmäßigen Team-Events und echter Nähe – auch im Remote-Setup.

Bereit, mit uns zu wachsen? Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung. Bitte nenne uns dabei auch deinen Gehaltswunsch sowie deinen frühestmöglichen Einstiegspunkt

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