Jobs in Germany
VAGO Solutions ist eines der innovativsten KI-Startups in Deutschland und
hat sich durch die Entwicklung eigener Open-Source-Sprachmodelle,
darunter die international beachtete Modellreihe SauerkrautLM, einen
Namen gemacht. Aus einem Hochschulprojekt entstanden, arbeitet das heute
rund zehnköpfige, vollständig remote aufgestellte Team an State-of-the-Art-
KI-Technologien, die Forschung und reale Produktentwicklung auf einzigartige Weise verbinden.
Die ausgeschriebene Position richtet sich an Absolvent:innen oder
Kandidat:innen mit bis zu fünf Jahren Berufserfahrung, die Lust haben, in die
Welt der modernen KI einzutauchen, mit Open-Source-LLMs zu arbeiten und
Schritt für Schritt Verantwortung für eigene Projekte zu übernehmen.
Aufgaben
Die Rolle verbindet praktische KI-Entwicklung mit viel Freiraum für Forschung, Lernen und eigenes Experimentieren. Nach einer intensiven Einarbeitung wirst du ein großes Kundenprojekt eigenständig betreuen.
- Entwicklung und Weiterentwicklung moderner KI-Anwendungen auf Basis von Open-Source-LLMs, z. B. SauerkrautLM, Mistral oder LlaMA
- Mitarbeit an agentischen KI-Systemen und intelligenten Pipelines, die KI-Modelle mit realen Unternehmensprozessen verbinden
- Nutzung und Kombination moderner KI-Technologien wie Embeddings, RAG oder (optional) Vision-Modellen
- Schrittweise Übernahme der vollständigen Verantwortung für eineigenes Kundenprojekt: Von der technischen Konzeption bis zur Umsetzung
- Direkte Kommunikation mit Kund:innen, Aufnahme von Anforderungen und Präsentation von Ergebnissen
- Eigenständiges Experimentieren mit aktuellen KI-Modellen und Forschungsergebnissen, inklusive der Möglichkeit, neue Ideen direkt in Projekten auszuprobieren
- Teilnahme an der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Open-Source-Modelle und Tools von VAGO
Qualifikation
Harte Anforderungen:
- Fundierte praktische Erfahrung in KI und Machine Learning, nachweisbar durch eigene Projekte, GitHub-Repositories, private Experimente oder forschungsnahe Tätigkeiten (Berufserfahrung ist nicht zwingend erforderlich)
- Solide Python-Kenntnisse in der Praxis, insbesondere im Kontext von KI, ML oder Datenpipelines
- Technische Kenntnisse über Agentensysteme und deren Funktionsprinzipien (z. B. Tool Use, Multi-Step-Reasoning, autonome Aufgabenbearbeitung)
- Verständnis, wie KI und LLMs funktionieren, einschließlich grundlegender Trainingsprinzipien, Modellverhalten und Evaluationsmethodik
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (Kundenkommunikation erforderlich)
- Spaß an Kommunikation sowie ein professionelles, freundliches Auftreten
Nice-to-have / Themen, in die du dich einarbeiten kannst:
- Erste Berührungspunkte mit Vision-Modellen oder multimodaler KI Erfahrung mit NER-Tools wie GLiNER
- Grundkenntnisse im Deployment (z. B. Docker) oder im Umgang mit GitHub
- Wissen über Embeddings, Vektordatenbanken oder RAG-Systeme
- Erfahrung mit Open-Source-Modellen auf Hugging Face
Persönlich:
- Große Neugier und Lust, moderne KI-Technologien auszuprobieren
- Humor, Lockerheit und Freude an einem freundschaftlichen Miteinander
- Wunsch, in einem sehr modernen, forschungsnahen Umfeld zu wachsen
- Bereitschaft, Verantwortung zu übernehmen und eigene Ideen einzubringen
Benefits
- Forschung & Freiheit: Raum, eigene Ideen zu entwickeln, neue Modelle zu testen und echte State-of-the-Art-Technologien anzuwenden
- Remote-First: Arbeiten von überall in Deutschland: Flexibel, selbstbestimmt, ohne starre Bürostrukturen
- Schneller Impact: Frühe Übernahme von Verantwortung für ein großes Kundenprojekt
- Modernster Tech-Stack: Zugang zu den neuesten Open-Source-LLMs, agentischen Systemen, Vision-Modellen und RAG-Architekturen
- Humorvolle Teamkultur: Freundschaftliches Miteinander, lockerer Umgang, Freude an gemeinsamer Weiterentwicklung
- Lernkurve garantiert: Direkte Zusammenarbeit mit den Gründern und erfahrenen KI-Engineers
- Starke Marke: Arbeiten an Modellen wie SauerkrautLM, die international Anerkennung finden
- Gesunde Work-Life-Balance: Hohe Flexibilität und eigenverantwortliches Arbeiten, sowie ein faires Package