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Autohaus Royal GmbH
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Senior Analytics Engineer (m/w...
Wir suchen Dich. Werde Teil unserer Expansion - Starte zum nächstmöglichen Zeitpunkt als Senior Analytics Engineer (m/w/d)
Gesucht wird ein erfahrener Senior Analytics Engineer, der unsere Dateninfrastruktur auf- und ausbaut, Datenanalyse ermöglicht und Wissen im Unternehmen verankert.
Wer sind wir?
- einer der größten, markenunabhängigen Anbieter in Deutschland
- ca. 1.500 Premiumfahrzeuge im Bestand
- seit über 25 Jahren am Markt
- kurze Entscheidungswege, da Inhabergeführt
- moderne und klimatisierte Betriebsräume
- Spitzenbewertungen auf Google, mobile.de und AutoScout24.de
Was möchten wir?
- Europas größter Anbieter für Premiumfahrzeuge werden
- uns durch ein großartiges Kundenerlebnis von unserer Konkurrenz abheben
- unsere Prozesse durch effektive Software auf Spitzenniveau heben
Warum Softwareentwicklung im Autohaus?
- Wir sind kein klassisches Autohaus, daher brauchen wir maßgeschneiderte Lösungen
- Wir betreuen Schnittstellen zu den unterschiedlichsten Einkaufs- und Verkaufsportalen
- Wir sind ein europaweiter Onlineanbieter für Premiumfahrzeuge und wollen auf dem bestmöglichen Niveau arbeiten
- Wir haben automatisierte und effiziente Prozesse durch eigenentwickelte Systeme – sind aber noch nicht am Ende angelangt
Warum zu uns wechseln?
- Dich erwarten spannende Aufgaben im Automotive-Umfeld
- Du arbeitest mit einem motivierten und technisch versierten Team zusammen
- Du kannst direkt volle Verantwortung übernehmen, von den geschäftlichen Prozessen bis zur Teamkoordination
- Du hast die Chance, echten Einfluss auf ein wachsendes Unternehmen zu nehmen
- Es gibt viel Gestaltungsspielraum für innovative digitale Lösungen
- Wir bieten einen praxisnahen, unbürokratischen Arbeitsalltag mit schnellen Entscheidungen
Was erwarten wir?
- Mehrjährige Erfahrung im Aufbau und Betrieb von ETL-Strecken sowie Data Warehouses und/oder Data Lakes
- Fundiertes Wissen im Umgang mit relevanten Tools im Data Engineering/Analytics-Bereich (z. B. Airflow, dbt, PostgreSQL, Presto/Trino, Spark, Kafka)
- Fähigkeit, einen kompletten Datenstack eigenverantwortlich zu betreuen (von Datenintegration bis Analytics-Layer)
- Erfahrung in Datenanalyse und im Befähigen von Fachabteilungen, selbstständig Analysen durchzuführen
- Erfahrung im Bereitstellen von Daten für KI-gestützte Analytics-Anwendungen
- Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Bonus:
- Kenntnisse in Machine Learning, NLP oder generativen KI-Tools
- Erfahrung in Data Governance, Security und Compliance im On-Premise-Umfeld
- Erfahrung im Aufbau von Self-Service-Analytics-Plattformen
- Erfahrungen mit Visualisierungstools (z. B. Metabase, Superset, Grafana)
- Grundverständnis von DevOps-Praktiken (CI/CD, Automatisierung, Monitoring)
Deine Mission:
Du entwickelst und verantwortest die gesamte Datenplattform unseres Unternehmens – von der Datenaufnahme über die Aufbereitung und Speicherung bis hin zur Analyse und Bereitstellung für KI-gestützte Tools. Dabei unterstützt Du Teams aktiv bei der Datenanalyse, vermittelst Wissen und baust eine robuste, nachhaltige Dateninfrastruktur auf, die unser Unternehmen in diesem Bereich auf das nächste Level bringt.
Deine Aufgaben:
- Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung einer skalierbaren ETL- und Dateninfrastruktur (DWH, Data Lake)
- Betreuung des Analytics-Layers sowie Sicherstellung der Datenqualität und -konsistenz
- Unterstützung der Fachabteilungen bei Datenanalysen und BI-Anwendungen
- Dokumentation, Schulung und Enablement anderer Teams zur Nutzung der Datenplattform
- Sicherstellung, dass Daten effizient für KI-Anwendungen nutzbar gemacht werden
- Evaluierung und Einsatz geeigneter Open-Source-Tools für unsere Data- und Analytics-Architektur
- Verantwortung für Security, Monitoring und Performance des gesamten Stacks
Programmierst du in Deiner Freizeit?
Schick uns gerne Links zu deinen Projekten. Wir würden es uns liebend gern anschauen.
