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  • Berlin

  • Wir entwickeln KI-Lösungen für Forecasting, Optimierung und datengetriebene Entscheidungsunterstützung.

    Dabei kombinieren wir modernste Machine-Learning-Modelle mit realwirtschaftlichen Daten aus Finance und Rohstoffmärkten – immer mit dem Ziel, komplexe Zusammenhänge messbar zu machen und bessere Entscheidungen zu ermöglichen.

    Als Werkstudent/in Data Science & Machine Learning arbeitest du direkt mit unserem CDO an produktionsreifen ML-Pipelines.

    Kein Forschungslabor, kein Proof of Concept – echte Daten, echte Modelle, echte Wirkung.

    Aufgaben

    • Entwicklung und Automatisierung von Data-Science-Workflows und ML-Pipelines
    • Aufbau und Pflege von ETL-Prozessen zur Datenaufbereitung aus unterschiedlichen Quellen
    • Feature Engineering für Forecasting- und Klassifikationsmodelle
    • Arbeit mit SQL-Datenbanken (PostgreSQL, Snowflake, Azure SQL)
    • Unterstützung bei der Evaluation, Optimierung und dem Deployment von Modellen

    Optional / Nice to have:

    • Erfahrung mit Natural Language Processing (NLP), insbesondere LLMs oder RAG
    • Kenntnisse in MLOps (z. B. MLflow, Kedro, Airflow oder Docker)

    Qualifikation

    • Laufendes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Fach
    • Sehr gute Python-Kenntnisse (weit über Anfängerlevel hinaus)
    • Erfahrung mit typischen Data-Science-Libraries (pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow)
    • Verständnis von Datenstrukturen, Machine-Learning-Workflows und Feature Engineering
    • Interesse an der praktischen Anwendung von KI in Industrie und Wirtschaft

    Benefits

    • Mitarbeit an realen KI-Projekten mit direkter wirtschaftlicher Relevanz

    • Enge Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Scientists und ML Engineers

    • Flexible Arbeitszeiten und Remote-Option

    • Eine offene, analytische Arbeitskultur mit viel Raum für Eigeninitiative und Ideen

    • Zugang zu modernen Tools, Cloud-Umgebungen und Technologien, die du wirklich einsetzen wirst

    • Du willst mehr als nur Jupyter-Notebooks mit Beispieldaten füllen.

    • Du willst verstehen, wie aus Daten Modelle, aus Modellen Produkte und aus Produkten Entscheidungen werden.

    • Du arbeitest präzise, lernst schnell und hast Spaß daran, Dinge zum Laufen zu bringen – sauber, nachvollziehbar, reproduzierbar.

    Wir sind ein kleines, fokussiertes Team mit großem Anspruch – und einem Platz im Kontorhaus, einem der schönsten Büros Berlins.

    Application form

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