Wir digitalisieren die Bauindustrie. Bist du dabei?

Bei VESTIGAS baust du an der digitalen Grundlage der Bau-Lieferkette: Wir machen aus Bestellungen, Lieferscheinen und Rechnungen eine digitale, rechtssichere Plattform, die im Alltag von Bauunternehmen und Lieferanten genutzt wird. Du arbeitest an einem Produkt mit echter Marktdurchdringung in einem riesigen DACH-Mittelstandsmarkt, shipst iterativ und übernimmst Ownership für Lösungen, die in der Praxis funktionieren müssen und nicht nur im Konzept.

Deine Rolle

Als Werkstudent:in im Supplier-Team sorgst du dafür, dass die Rechnungs- und Lieferscheindaten, die täglich über unsere Plattform laufen, sauber, vollständig und zuverlässig verarbeitet werden.
Du übernimmst eigenständig das Invoice Reprocessing – also die Nachbearbeitung von Rechnungen, bei denen unsere KI-gestützte Verarbeitung nicht eindeutig greift – und stellst damit sicher, dass unsere Kunden auf eine durchgängig hohe Datenqualität vertrauen können.
Du arbeitest direkt unserer Data Quality Managerin zusammen und entlastest sie in einem Bereich, der mit unserem Wachstum kontinuierlich an Volumen gewinnt. Damit bekommst du tiefe Einblicke in Rechnungsprozesse, in die Funktionsweise LLM-basierter Datenverarbeitung und in die operativen Abläufe eines schnell wachsenden B2B-SaaS-Startups – ein hervorragender Praxiseinstieg, wenn dich Schnittstellen zwischen Daten, Prozessen und KI-Anwendungen interessieren.

Deine Aufgaben

Du übernimmst eigenverantwortlich das Invoice Reprocessing und stellst sicher, dass Rechnungsdaten korrekt, vollständig und plausibel in unserer Plattform abgebildet werden.
Du erkennst Auffälligkeiten und systematische Fehler in der LLM-basierten Verarbeitung und gibst strukturiertes Feedback an die zuständigen Teams, damit unsere Modelle und Prozesse besser werden.
Du unterstützt unsere Data Quality Managerin bei laufenden Aufgaben im Data Quality Management, insbesondere bei der Pflege und Bereinigung von Lieferantendaten.
Optional: Du wirkst beim AI-Reparsing mit – beim Erstellen von Testfällen, beim Bewerten von Modellergebnissen und bei der Dokumentation wiederkehrender Fehlerbilder.
Du bringst dich aktiv in die Weiterentwicklung unserer Operations-Prozesse ein und hilfst dabei, repetitive Aufgaben effizienter und zunehmend automatisiert zu gestalten.
Du nutzt moderne AI-Tools wie Copilot, Claude und Cursor, um schneller zu analysieren, zu dokumentieren und Routinearbeit zu automatisieren.

Dein Profil

Du bist eingeschriebene:r Student:in, idealerweise in einem wirtschaftlichen, technischen oder analytischen Studiengang.
Du arbeitest sorgfältig, strukturiert und zuverlässig – auch bei Aufgaben, die Konzentration und Ausdauer verlangen.
Du hast ein grundlegendes Verständnis für digitale Prozesse und Datenstrukturen und bringst Freude daran mit, Fehlerbilder zu analysieren und nachzuvollziehen.
Erste Berührungspunkte mit kaufmännischen Themen (z. B. Rechnungsprozessen) oder mit KI-/LLM-Anwendungen sind ein Plus, aber kein Muss.
Du hast eine starke Affinität zu AI Agents & Tools, weißt wie du sie produktiv einsetzt und verstehst ihre Limits.
Du sprichst Deutsch auf muttersprachlichem Niveau (C1+) und gutes Englisch (B2+).
Du bist bereit, regelmäßig aus unserem Münchner Office zu arbeiten.

Deine Benefits

Was du bei uns findest

Echte Verantwortung statt Mikromanagement. Du gestaltest mit, du entscheidest mit, du siehst den Impact deiner Arbeit direkt im Markt.
Direkter Draht zu Foundern und Leadership. Flache Hierarchien sind bei uns Alltag. Kurze Wege, schnelle Entscheidungen.
AI-First-Workflow. Copilot, Claude, Cursor und Co. sind bei uns selbstverständliches Werkzeug. Wir erwarten und unterstützen ihren Einsatz.
Hybrides Arbeiten mit Office im Herzen Münchens, unweit der Theresienwiese. Flexibles Modell mit regelmäßiger Office-Präsenz, weil wir glauben, dass die besten Ideen auch im persönlichen Austausch entstehen.
Wellpass oder BahnCard, Corporate Benefits, Team-Events, jährliche Offsites.
Faire, wettbewerbsfähige Vergütung.

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