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  • Stuttgart

  • Wir sind taod. Mit unserer Leidenschaft für Data Analytics und AI helfen wir innovativen Organisationen, den Wert ihrer Daten nutzbar zu machen. Dazu gehören zeitgemäßes Data Consulting, eine agile Umsetzung, die vertrauensvolle Kommunikation mit unseren Kunden und Kundinnen sowie die enge Zusammenarbeit mit starken Technologie-Partnern.

    Du hast Lust auf Daten, Spaß an der Beratung und willst deine Karriere aktiv vorantreiben? Mega, lass uns zusammen loslegen. Bei uns bist du sofort mitten im Projekt und lernst kontinuierlich hinzu. Fehler machen ist dabei erlaubt. Denn wir glauben, dass der Blick nach vorne neue Perspektiven eröffnet. Bei uns kannst du wachsen!

    Become a dataful mind!

    Aufgaben

    Hast du Lust auf Data Engineering und Data Science? Als Data Engineer/Scientist (m/w/d) bist du für die ganzheitliche Betreuung unserer Kundinnen und Kunden zuständig und generierst mit deiner Arbeit Insights für unsere Projekte.

    Je nach Projektlage entwickelst du gemeinsam mit unseren interdisziplinären Teams auf Basis der besten Technologien kreative Lösungen für moderne Datenplattformen- und Strukturen oder kümmerst dich um die Umsetzung und Konzeption von Data Science / AI Use Cases.

    Zu deinen Aufgaben zählen:

    • Planung, Implementierung und Monitoring komplexer Datenmanagement-Lösungen im Cloud-Umfeld (z.B. dbt, Snowflake, Y42, Azure)
    • Weiterentwicklung von modernen Datenplattformen und -strukturen (z.B. Data Vault, Data Warehouse, ETL/ELT)
    • Übernahme von Verantwortung im Rahmen von Big Data-, Advanced Analytics- und Predictive Analytics-Projekten im Cloud-Umfeld
    • Vorbereitung und Durchführung von Workshops
    • Aufbereitung, Interpretation und Kommunikation von Ergebnissen sowie die Entwicklung und Umsetzung von Lösungsansätzen inklusive deren Präsentation

    Qualifikation

    • Abgeschlossenes Studium, Ausbildung oder praktische Erfahrung in einem ähnlichen Umfeld
    • Erfahrungen in der Modellierung von sowie im Umgang mit relationalen und nicht relationalen Datenquellen
    • Fortgeschrittene SQL und Python Kenntnisse
    • Cloud Native: Erfahrungen im Umgang mit einem Cloud Provider (Azure, AWS oder GCP) von Vorteil
    • Hohe Affinität zu Data Science und AI-Themen (vor allem Azure OpenAI)
    • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch

    Benefits

    • Die Data-Branche wächst und entwickelt sich immer weiter. Wir bleiben up-to-date, nutzen die neusten Technologien, evaluieren Trends und hinterfragen uns.
    • Ob im Home-Office, in unseren stylischen Büros oder über eine Workation: Du kannst deinen Arbeitsort frei wählen.
    • Jede Minute, die du investierst, wird direkt belohnt – durch vollen Überstundenausgleich und flexible Arbeitszeiten
    • Übernehme im agilen Mindset Verantwortung und gehe in den offenen Austausch mit unserer Geschäftsführung.
    • Ein Team aus schlauen Köpfen: Maßgeschneiderten Weiterbildungen, Zertifizierungen sowie Peer Reviews und Entwicklungsgespräche
    • Summertrips am Strand, legendäre Weihnachtsfeiern oder gemeinsame Feierabendevents erwarten dich.
    • Wir bieten dir den Dienst von "doQtor", eine vergünstigte Urban Sports Mitgliedschaft sowie betriebliche Altersvorsorge.
    • Moderne Büros, wie in Köln mit höhenverstellbaren Tischen, Pausen an der Playstation oder ein wenig Sport im eigenen Fitnessraum.

    Keine Sorge, wir haben noch viel mehr. Auf unserer Karriereseite findest du den kompletten Überblick.

    Interesse? Dann bewirb dich jetzt bei uns:

    Um es einfach zu halten, verzichten wir gerne auf ein Anschreiben, denn wir brauchen von dir nur:

    • Deinen aktuellen Lebenslauf,
    • Dein gewünschtes Eintrittsdatum,
    • Deine Gehaltsvorstellung
    • Und in einem Satz, was du von deinem Job bei taod erwartest.

    Wir freuen uns auf deine Bewerbung! Bei Fragen kannst du dich gerne an unsere HR-Managerin Natalie (01577-7534434) wenden.

    Schon gewusst? Auf unserem LinkedIn- und Instagramprofil sowie über unseren Podcast dataful minds geben wir dir noch mehr Insights aus unserem Arbeitsalltag.

    Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

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